naforito
naforito
Réponses
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Personne !
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allo
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Merci Rmufasa pour ton retour.
La partie apprentissage estime un modèle qui s'adapte avec ses données, alors qu'on a déjà un modèle à examiner.
par exemple, on veut examiner le modèle de régression logistique binaire heart_mo… -
Merci bien .. la vision est plus claire maintenant.
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Merci pour ton conseil.
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Je m'excuse si mes questions sont flous .. je vais travailler plus pour avoir une vision plus claire sur le domaine et donc mes questions seront plus claires
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"Régression théorie et application"
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J'ai déjà dit le contexte (choix du modèle linéaire utilisant le critère de l EQM)
et pourquoi pour il utilise dans leur calcul "la trace" de la matrice de l'EQM de les valeurs ajusté des modèles emboîtés
avec tr(EQM($\hat{Y}… -
Merci c'est beaucoup mieux maintenant
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J'ai remarqué que
le ddl de SCT = n-1 à une relation avec les observation.
le ddl de SCE = k à une relation avec les variables (ça c'est clair, la dispersion expliquée par la droite de régression)
et le ddl de SCR=n-k-1 je n'arrive… -
Le résidu est l'écart entre les individus et la droite de régression, le résidu standardisé est lorsqu'on fixe sa variance mais pour le studentisé je ne sais pas.
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Merci pour vos retours, comme a dit gerard0, je devrais faire plus d'efforts sur ça.
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J'ai une autre question: pour étudier la corrélation partielle. Pourquoi ils ont introduit une corrélation entre résidus ?
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Le problème c'est qu'ils n'ont pas donné des définitions.
Ils ont mentionné que le nuage des points de deux variables sous forme d'un triangle est une absence de liaison en moyenne mais pas en dispersion. (c'est dans le livre que vous m… -
Merci pour vos retours
jma http://www.les-mathematiques.net/phorum/read.php?13,2065866,2065908#msg-2065908 " -> comprendre et ré… -
Merci infiniment
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Merci beaucoup gerard0, j'ai compris.Il donne pour le moment seulement que sous l'hypothèse H0, pour chaque classe de la variable F, les individus sont équirépartis dans les classes de la variable G.
Peux-tu me recommander un bon livre de la s… -
donc la proportion de chaque taille est 1/3 ? et aussi pour la couleur.. merci pour ton aide mais jusque là je n'ai rien capté malheureusement
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Je suis vraiment confondu par ces nouvelles notion peux tu m'expliquer de la manière la plus simple. Par ce que le test est d'indépendance entre deux variables qualitative mais tu m'as dit qu'on fait la comparaison avec la population
Me… -
Merci pour ton retour
Je vais te donner un exemple pour savoir si j'ai bien compris.
on a deux variable qualitatives : taille ("Grand","Moyen","Petit"), couleur("blanc", "noir","jaune")
donc pour les individus qui sont Grand /blanc… -
Merci pour votre retour.En fait, c'est un livre "comprendre et réaliser les tests statistiques".
Pouvez vous m'expliquer en gros c'est quoi l’homogénéité d'une distribution de probabilité -
Merci gerard0
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Merci pour le retour.
Mais malheureusement je n'ai pas trouvé la bonne voie pour trouver la solution.
$G'(f(t))=G'(1-t/n)=-1/n(g(1-t/n)$
Je ne savais pas comment m'en sortir. -
Merci pour ton retour. Non non , elle n'a aucun intérêt.. je crois qu'elle était une faute de frappe..
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Personne ?
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noobey merci pour ton retour, je n'ai pas bien compris
En fait ${X_{(k)}} \leq x$ comme on ne sait pas ce qu'elle vaut x (elle peut être plus grande que toute les éléments de la statistique d'ordre) , du coup c'est au moins -
Merci j'ai compris, mais ce n'est pas le cas pour cette déduction "quelle que soit la loi limite de la variable parente, la loi limite des extrêmes a toujours la même forme"
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Oui je sais, mais je ne comprends pas l'ordre de grandeur des dominantes
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Bonjour,
Je suis dans le premier chapitre des éléments finis (les espaces de Sobolev en dimension 1) et je ne comprends pas l'utilité d'une notion très importante c'est par exemple quand un espace n'est pas complet d'après sa norme , on… -
Je ne comprends pas ... par exemple on a une norme 2 de $L^2$ tel que $f \in C^0$ et $||f||_2=0$ implique $f =0$ (pourquoi ?) je suis dans les débuts c'est pour ça je pose des questions un peu bêtes.
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Je ne comprends pas l'utilité de cette notion pour caractériser la complétude de $C^0$ ?
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Oui tu as raison c'est ça le cas, je voulais que vous m'éclairiez un peu le chemin ... je suis vraiment en difficulté.
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J'ai un mémoire sur la théorie des valeurs extrêmes
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Non je l'ai lu .. mais je ne l'ai pas bien compris.
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Je veux montrer que $M_n$ est bornée dans $L^2$, tel que $M_n=\sum_{i=1}^{n}{a_iX_i}$, avec $(X_n)_n$ une suite de variables aléatoires qui suit une loi normale centrée réduite.
Donc il suffit de montrer que $E[M_n^2]$ est… -
Merci gerdard0 pour ta réponse , oui effectivement j'ai beaucoup de lacune sur ce domaine de statistique c'est pour cela j'ai choisi un mémoire dans ce domaine .. honnêtement je n'ai pas bien compris
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Aucune réponse ?! :-(
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Donc parce que $D$ est dense dans $L^2$ .. $f \in$ aussi à $L^2$
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Merci .. je comprends maintenant
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Oooh Merci