Transformée de Fourier d'une distribution à support compact vs discrète

Borelline
Modifié (April 2022) dans Analyse
Bonjour,
Y a-t-il un lien entre la transformée de Fourier discrète d'une "fonction" $u : \{0,\ldots,M-1\} \to \mathbb{R}$ et la transformée de Fourier d'une distribution à support compact ? (Par exemple, $T_u = \sum\limits_{k=0}^{M-1} u(k) \delta_k$).

Réponses

  • Calli
    Modifié (April 2022)
    Bonjour,$\def\mod{\;\mathrm{mod}\;}$
    Je ne vois pas de lien avec les distributions à support compact (et je ne crois pas qu'il existe de lien satisfaisant). En revanche avec les distributions périodiques, si (ce qui est somme toute assez naturel pour du Fourier). Prenons les conventions $\hat u(n)=\dfrac1M\sum\limits_{k=0}^{M-1} u(k)e^{-2i\pi kn/M}$ et $\hat f(\xi)=\int f(x)e^{-2i\pi x\xi}\,\mathrm{d}x$. On peut associer à tout $ u\in\Bbb R^{\{0,\dots,M-1\}}$ la distribution $T_u :=\sum\limits_{k\in\Bbb Z} u(k\mod M)\,\delta_k$. Alors la transformée de Fourier de cette distribution est égale à $\widehat{T_u}=\sum\limits_{k\in\Bbb Z} \hat u(k\mod M)\,\delta_{k/M}$.

    En effet, on a $\mathcal{F}\Big(\sum\limits_{n\in\Bbb Z}\delta_n\Big) =\sum\limits_{n\in\Bbb Z}\delta_n$ d'après la formule sommatoire de Poisson, donc $\mathcal{F}\Big(\sum\limits_{n\in\Bbb Z}\delta_{nM}\Big) =\dfrac1M\sum\limits_{n\in\Bbb Z} \delta_{n/M}$ puis $\mathcal{F}\Big(\sum\limits_{n\in\Bbb Z}\delta_{nM+k}\Big) =\dfrac1M\sum\limits_{n\in\Bbb Z}e^{-2i\pi kn/M} \delta_{n/M}$ et on conclut par combinaison linéaire.
  • Aurais-tu oublié ce fil @Borelline ?
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