Valeur propre commune
Bonjour,
Je n'arrive pas à résoudre la question 1.b cela fait 3 jours qu'elle me bloque.
1.a) Montrons par récurrence sur $k \in \N$ que $M A^k = B^k M$.
Au rang $k=0$ c'est évident.
Supposons que la propriété soit vraie au rang $k$. Alors : $M A^{k+1}= M A^k A =B^k M A =B^k B M = B^{k+1} M$.
On a montré l'hérédité.
Soit $P \in \C[X]$. Alors $P(X)=\displaystyle\sum_{k=0}^n a_k X^k$ avec $n= \deg P$ et les $a_k$ des éléments de $\C$.
La linéarité de l'application $X \mapsto MX$ (le produit matriciel est bilinéaire) fournit directement le résultat.
1.b) En prenant $P=\chi_A(X)$ on a $ M \chi_A(A)= \chi_A(B) M$.
D'après le théorème de Cayley-Hamilton, on en déduit que : $\boxed{\chi_A (B) M =0}$
C'est ici que je bloque.
Je n'arrive pas à résoudre la question 1.b cela fait 3 jours qu'elle me bloque.
1.a) Montrons par récurrence sur $k \in \N$ que $M A^k = B^k M$.
Au rang $k=0$ c'est évident.
Supposons que la propriété soit vraie au rang $k$. Alors : $M A^{k+1}= M A^k A =B^k M A =B^k B M = B^{k+1} M$.
On a montré l'hérédité.
Soit $P \in \C[X]$. Alors $P(X)=\displaystyle\sum_{k=0}^n a_k X^k$ avec $n= \deg P$ et les $a_k$ des éléments de $\C$.
La linéarité de l'application $X \mapsto MX$ (le produit matriciel est bilinéaire) fournit directement le résultat.
1.b) En prenant $P=\chi_A(X)$ on a $ M \chi_A(A)= \chi_A(B) M$.
D'après le théorème de Cayley-Hamilton, on en déduit que : $\boxed{\chi_A (B) M =0}$
C'est ici que je bloque.
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Réponses
On a alors $x_1, \cdots, x_n \not\in sp(B)$.
Or, $P(B)=(B- x_1 I_n) \cdots (B-x_n I_n)$ et donc $\det( P(B))= \det(B- x_1 I_n) \cdots \det (B-x_n I_n)$.
Donc $\det ( P(B))= (-1)^{n^2} \chi_B(x_1) \times \cdots \times \chi_B(x_n)$ soit $\boxed{\det ( P(B))= \chi_B(x_1) \times \cdots \times \chi_B(x_n) \ne 0}$ car $\forall i \in [|1,n|] \ \chi_B(x_i) \ne 0$.
Si $\chi_A(B)$ est inversible, alors $\chi_A(B)^{-1} \chi_A(B) M=0$ donc $I_n M=0$ et finalement $M=0$ ce qui est absurde.
Donc $\chi_A(B)$ n'est pas inversible, et par contraposé de l'exercice de @bisam, $\chi_A$ possède une valeur propre de $B$ comme racine, donc $A$ et $B$ ont une valeur propre en commun.
La suite de l'exercice ne pose pas de difficulté.
2.a) $\chi_{A^T} (X)= \det ( X I_n -A^T)= \det ( ( X I_n -A)^T)= \det (X I_n -A)=\chi_A (X)$.
2.b) On pose $M=Y X^T$ qui est un élément de $M_n(\C)$.
Alors $BM= B Y X^T = \lambda Y X^T = \lambda M$ et $MA = Y X^T A= Y (A^T X)^T = Y ( \lambda X)^T= \lambda Y X^T= \lambda M$.
Si $Y=(y_1, \cdots, y_n)^T$ et $X=(x_1, \cdots, x_n)$ alors $[ Y X^T]_{ij}= y_i x_j$ ce n'est pas la matrice nulle car il existe $i,j \in [|1,n|]$ tel que $y_i x_j \ne 0$ car $X$ et $Y$ sont des vecteurs propres donc non nuls par définition.