Oraux agreg externe
Bonjour
J'aurais deux questions concernant les oraux de l'agreg externe.
1) Est-il possible, de proposer au jury 2 développements qui sont chacun un "morceau" d'un même théorème, du moment qu'ils sont de difficultés comparables ?
Comme par exemple, développement 1: Théorème de convergence monotone, développement 2: lemme de Fatou + convergence dominée, avec donc le développement 2 qui permet de démontrer la convergence dominée en admettant le développement 1.
Autre exemple: Décomposition de Dunford avec développement 1: Existence, et développement 2: Unicité.
2) Ayant choisi l'option Probabilités/Statistiques, j'ai de sérieux doutes sur ma capacité à réussir cette épreuve.. J'ai un niveau très modeste en python (disons un bon niveau terminale). Est-il possible de limiter la casse en se focalisant sur les variables aléatoires discrètes de MPSI/MP (que je maîtrise déjà bien) ? Avec une modélisation un peu faible ?
Mon dilemme est le suivant : soit je reste sur ces acquis en limitant la casse, et je me focalise sur les leçons, ou alors je me donne à fond pour m'améliorer à python et élargir mes connaissances en probas, mais au détriment des leçons !
Je précise que je vise l'admission et non un rang, que je suis professeur certifié, que je travaille beaucoup l'agreg, au moins 3ou 4h par jour, mais que le temps reste une contrainte car je suis à plein temps au travail, donc je me dois d'être efficace.
Merci pour votre aide !
J'aurais deux questions concernant les oraux de l'agreg externe.
1) Est-il possible, de proposer au jury 2 développements qui sont chacun un "morceau" d'un même théorème, du moment qu'ils sont de difficultés comparables ?
Comme par exemple, développement 1: Théorème de convergence monotone, développement 2: lemme de Fatou + convergence dominée, avec donc le développement 2 qui permet de démontrer la convergence dominée en admettant le développement 1.
Autre exemple: Décomposition de Dunford avec développement 1: Existence, et développement 2: Unicité.
2) Ayant choisi l'option Probabilités/Statistiques, j'ai de sérieux doutes sur ma capacité à réussir cette épreuve.. J'ai un niveau très modeste en python (disons un bon niveau terminale). Est-il possible de limiter la casse en se focalisant sur les variables aléatoires discrètes de MPSI/MP (que je maîtrise déjà bien) ? Avec une modélisation un peu faible ?
Mon dilemme est le suivant : soit je reste sur ces acquis en limitant la casse, et je me focalise sur les leçons, ou alors je me donne à fond pour m'améliorer à python et élargir mes connaissances en probas, mais au détriment des leçons !
Je précise que je vise l'admission et non un rang, que je suis professeur certifié, que je travaille beaucoup l'agreg, au moins 3ou 4h par jour, mais que le temps reste une contrainte car je suis à plein temps au travail, donc je me dois d'être efficace.
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