Questions par rapport à la démonstration du théorème de Cochran (version simplifiée)

Chronixal
Modifié (January 2022) dans Statistiques
Bonjour
Je regardais par curiosité la démonstration du théorème de Cochran sur Wikipédia, il y a deux éléments que je ne comprends pas dans le screen ci-joint.
1) Pourquoi $AA^t = \begin{pmatrix}
P_F & 0\\
0 & P_{F^{\perp}} 
\end{pmatrix}$ et non pas $AA^t = \begin{pmatrix}
P_F^2 & 0\\
0 & P_{F^{\perp}}^2 
\end{pmatrix}$ ?
2) En quoi le fait que la matrice soit diagonale par bloc implique le fait que les vecteurs aléatoires soient indépendant et de loi centrée de matrice de covariance $P_F$ (resp. $P_{F^{\perp}}$) ?

J'ai beaucoup de mal avec les vecteurs gaussiens.
En vous remerciant de l'attention que vous porterez à ce post.

Réponses

  • Je n’y connais rien, mais ces $P$ ne sont-ils pas des projections ?
  • Oh oui merci beaucoup ! Je n'avais pas pris en compte le fait que ce soit une projection ! Je bloquais dessus depuis déjà plusieurs dizaines de minutes merci beaucoup

    Et la deuxième question c'est parce que les covariances sont nulles ou ça ne suffit pas ?
  • Je ne suis pas assez sûr de moi pour la question 2).
    J’imagine qu’il suffit d’écrire les choses mais un intervenant va sûrement plier ça en deux temps trois mouvements. 

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