Test stat pour une expérience en neuroscience

Bonjour,

Je pense qu'une régression logistique pourrait être appliquée à ton problème. Peux-tu regarder cette piste et je fais de même de mon côté ?

Cordialement.

Effectivement,

une anova à deux variables ne semble pas utilisable, puisque tu n'as pas une seule réponse, mais un couple (temps, bon côté ou pas) de réponses. de plus, la réponse "côté" n'est pas numérique. Même si tu peux fabriquer des nombres en combinant les deux (temps si bon côté, -2 fois le temps si mauvais côté par exemple).

Cordialement.

Bonsoir,

Oui, le modèle logistique est adapté à ta situation.mais, comme tu le dis, il est plus complexe. Je vais dans les jours qui viennent te donner un formalisation de l'expérience et des conseils d'interprétation. Honnêtement, il n'y a pas assez de variables pour une ACP. De plus, c'est une technique importante de visualisation mais pas explicative.

À bientôt.

Bonjour,

Je résume et, de manière sûrement très schématique, l'expérimentation effectuée. Trois groupes de ratons ont été exposés à trois traitements notés $T_{1}$, $T_{2}$, $T_{3}$ in uterus et un autre groupe témoin n'a pas été exposé $T_{0}$. Suite à cette phase, il est observé si les ratons de chaque groupe se dirigent, après un temps de latence $L$, vers une sciure imprégnée de l'odeur de leurs mères $Y=1$ ou d'une sciure neutre $Y=0$. Les traitements appliqués sont testés pour voir leurs effets sur les préférences olfactives des ratons.

Il s'agit alors d'observer et, possiblement d'expliquer, la variable à expliquer $Y$ (reconnaissance olfactive de l'odeur maternelle) par les variables explicatives des traitements $T_{0}$, $T_{1}$, $T_{2}$, $T_{3}$ et du temps de latence $L$. La problématique et la nature des variables nous mène vers l'application d'un modèle logistique binaire qui a fait ces preuves en biostatistique et en recherche clinique.

On fera un exposé minimaliste du modèle logistique binaire permettant en partie sa compréhension. Puis, on présentera deux exemples (un avec une variable explicative qualitative et l'autre avec deux variables, une qualitative et une quantitative).

Le modèle d'intérêt sera présenté après une utilisation d'un logiciel (par exemple R) sur les données recueillies et, en tirer des enseignements.

Finalement, on évoquera superficiellement des aspects mathématiques pour l'obtention des différents calculs et quantités pour ne pas être totalement démuni si des questions sont posées.

Est-ce que tu penses que ce déroulement pourra t'aider et, quel logiciel utilises-tu ? Je pense qu'il sera plus facile d'échanger par messagerie privée donc tu peux me joindre comme cela.

Cordialement.