Matrice $A^{-1}$ par Scilab
Bonjour à tous
Si je prends la matrice $A$ non inversible suivante avec Scilab. $$
A=\begin{pmatrix} 1 & \sqrt 2 \\ \sqrt{6} & 2\sqrt{3} \end{pmatrix}.
$$ Avec l'instruction inv(A), Scilab m'annonce que le problème est singulier, normal.
Par contre, avec l'instruction A^(-1), Scilab donne le résultat suivant (en valeurs approchées bien entendu, mais qui correspond manifestement à ça) : $$
\begin{pmatrix} \sqrt 6 &2\sqrt{3} \\ \sqrt{6}/6 & 0 \end{pmatrix}.
$$ Quelqu'un sait-il ce qu'il a bien pu faire ?
Si je prends la matrice $A$ non inversible suivante avec Scilab. $$
A=\begin{pmatrix} 1 & \sqrt 2 \\ \sqrt{6} & 2\sqrt{3} \end{pmatrix}.
$$ Avec l'instruction inv(A), Scilab m'annonce que le problème est singulier, normal.
Par contre, avec l'instruction A^(-1), Scilab donne le résultat suivant (en valeurs approchées bien entendu, mais qui correspond manifestement à ça) : $$
\begin{pmatrix} \sqrt 6 &2\sqrt{3} \\ \sqrt{6}/6 & 0 \end{pmatrix}.
$$ Quelqu'un sait-il ce qu'il a bien pu faire ?
Réponses
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paul18
Justement la doc ne dit rien du comportement de A^-1 dans le cas d'une matrice non inversible. Elle dit seulement que A^n est calculé par diagonalisation dans le cas où n est négatif...
[Inutile de reproduire le message précédent. AD]
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