Différence de deux variables aléatoires

Jp007
Modifié (February 2023) dans Statistiques

EDIT: avec tout l'énoncé

Bonjour
Je bloque sur les deux dernières questions d’un exercice de stat qui porte sur le poids de conserves (j'ai listé mes précédente réponses pour validation éventuellement).

On a 20 prélèvements constitués chacun de 5 mesures représentant le poids d’une conserve que je liste ici.

PrélèvementPoids de la boîte + produit

1510522520514516
2514516512514520
3516514518512514
4510508520516514
5516504512516522
6518510512518514
7512512508512520
8514518514512516
9518517515514510
10520515514508513
11518514516512516
12510511512512510
13520518506518510
14518515516512512
15522506510522522
16516516514510516
17516510516520522
18514512514518512
19524502516520506
20514514524516518

Le poids de la boîte suit une loi normale Nb(m=65,σ=0.5).

Voici les questions 

1. Justifier la valeur de l'étendue (22).
Etendue=max-min=524-502=22

2. Justifier le nombre de classes (7).
D’après Sturges le nombre de classe k=1+3.22*LOG(N)/LOG(10)=1+3.22*LOG(100)/LOG(10)=7.44#7

3. Justifier l'intervalle de classe (3.142).
Intervalle de classe=Etendue/k=22/7=3.142857142857143

4. Pour mettre cette production sous contrôle statistique par mesures, le poids des boîtes de produits doit être distribué suivant une loi normale. Pour cela
4.a. Tracer l' histogramme.
OK
4.b. Vérifier la normalité de la production à l'aide de la droite de Henry.
OK

 5. A l'aide de la droite de henry estimer la moyenne du poids des boîtes de produits et l'écart type du poids des boîtes de produits.
écart-type = 1 / (la pente) = 4.54324989
moyenne = abscisse à l'origine = 513

 6. Le client impose pour ces boîtes que le contenu ne soit pas inférieur en moyenne, à 445 g. 2% au plus des boiîes peuvent présenter un manquant supérieur à 7g.

6.a Définir le pourcentage de boîtes dont le poids est inférieur à la limite imposée par la client (en moyenne 445).
Là je ne suis pas sûr pouvez-vous me dire si c'est juste svp ?

contenu=total-boiîe -> je dois faire la différence de deux variables aléatoires !!
loi normale du contenu =Nc(mc,σc) = Nc(mt-mb racine(σt^2+σb^2)
loi normale du total =Nt(mt,σt) = Nt(513, 4.543249887)
loi normale de la boîte =Nb(mb,σb) = Nb(64, 0.5)
Nc(449, 4.570680424)
445 à pour valeur centrée réduite -0.88 donc P = 0.189429655
18.94% des boîtes on un poids inférieur à la limite imposée par le client

6.b Si on modifie la moyenne, Définir sa valeur pour respecter le contrat.
Là avec un programme informatique je peux imaginer la solution (quoique) en fait je bloque un peu… votre aide est la bienvenue !

Réponses

  • gerard0
    Modifié (February 2023)
    Bonjour.
    Sans l'énoncé, difficile de suivre. Cependant, comme j'ai quelques connaissances des normes HACCP, j'imagine qu'on est dans ce cadre. Alors, si j'interprète bien tes réponses, pour la dernière question, on utilise le fait que l'on peut modifier la moyenne de remplissage des boites sans changer la dispersion, l'écart type. Donc fais le calcul un contenu de moyenne mc+x (donc mt+x pour le poids des boites remplies), et traduit la consigne de l'industriel en une équation portant sur x.
    Cordialement.
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