Aide sur un exercice de statistiques
Bonjour à tous
Comme je n'ai pas plus d'indication je ne sais pas trop quoi faire. Auriez-vous des indications à me donner sur la méthode à utiliser pour répondre à cela ?
Merci.
J'aurais besoin d'un coup de main sur cet exercice s'il vous plait, voici l'énoncé.
"Une enquête montre qu’en 2016, 25.48% des étudiants en France ont eu une activité rémunérée non directement liée au cursus d’étude. Une enquête menée auprès d’étudiants de l’université de Paris établit que sur un échantillon de 200 étudiants, 29.1% des étudiants ont eu une activité rémunérée non directement liée à leur études. Que pouvez vous dire à propos de cette enquête ?"
Merci.
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Réponses
Tu peux donc calculer une marge d'erreur. Et dire si l'écart (29% versus 25%), cet écart est il significatif, ou non.
J'ai calculé la marge d'erreur je trouve 6,3%. Mais je ne sais pas trop quoi faire de cette information. Auriez-vous une autre indication ?
Ok. Je ne sais pas si c'est correct ou pas.
Donc ça veut dire : Parmi les étudiants parisiens, on peut affirmer avec un faible risque de se tromper que la proportion de ceux qui ont exercé une avtivité rémunérée est entre 22.8% et 35.4%
Et comme le 25.48% trouvé au niveau national est dans cette fourchette, ça veut dire qu'en fait, on ne sait pas grand chose.
On ne peut pas dire que la situation des étudiants parisiens est pire (ni meilleure) que celle des autres étudiants.
Merci je vais essayer de faire ça.
En réalité le cours de cette matière a été tout le semestre un cours asynchrone, nous avons du étudier le polycopié seul sans l'aide d'un professeur. C'est donc assez difficile de bien comprendre le cours avec cette manière de faire.
Dans le PDF que l'on m'a mis a disposition je n'ai aucune information sur "l'intervalle de dispersion" je ne sais absolument pas comment en construire un.
J'ai trouvé la formule suivant pour la calculer : Z * ((p (1 – p)) / n) avec Z=niveau de confiance (1,96 si 95%) , p=proportion représentative de l'échantillon et n=taille de l'echantillon
J'ai donc Z=1,96 ; p=0,291 et n=200 dans le cadre de mon exercice.
Je vous montre le détail de mon calcul :
- Soustraire p de 1. p vaut 0,291, alors 1- p = 0,709.
- Multipliez 1- p par p . C’est donc 0,709x0,291 – ce qui vous donne 0,206319
- Divisez le résultat par la taille de l’échantillon n . Donc 0,206319 divisé par 200 = 0,001031595.
- Nous avons maintenant besoin de la racine carrée de cette valeur. On calcule donc ce qui donne 0,03211845. C’est l’erreur standard.
- Enfin, nous multiplions ce nombre par la valeur Z* de notre intervalle de confiance, qui est de 1,96. Donc 0,03211845 x 1,96 = 0,06295.
J'obtiens bien environ 6,3%.Cela vous semble t'il correct ?
[Inutile de recopier un message présent sur le forum. Un lien suffit. AD]