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Analyse de données d'accélérométrie

Bonjour
Tout d'abord je ne suis pas sûre de poster au bon endroit et je suis désolée si ce n'est pas le cas.

Biologiste de formation je vais peut-être devoir travailler sur des données d'accélérométrie et je m'interroge sur la méthode d'analyse à utiliser.
Les accéléromètres tri-dimensionnels sont portés dans des colliers par des animaux pendant environ un an et enregistrent trois données par seconde. L'objectif est d'associer chaque mouvement ou série de mouvement à un comportement afin d'étudier de la manière la plus fine possible le comportement des animaux étudiés.

Étant biologiste, même si j'ai des bases de mathématiques et de statistiques, j'ai du mal à identifier la méthode d'analyse idéale pour ces données. J'ai pensé à des réseaux de neurones type RNN mais je n'ai pas idée de si c'est vraiment pertinent ou pas.
J'aurais donc besoin de vos avis éclairés :)
Merci d'avance

Réponses

  • Les réseaux de neurones sont efficaces pour la classification. A priori c'est donc une bonne idée.
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