Python, simulation avec 4 conditions — Les-mathematiques.net The most powerful custom community solution in the world

Python, simulation avec 4 conditions

Réponses

  • Bonjour,
    Ca donne quelque chose de ce type la

    Soit T ton tableau:
    for t in T:
        If condition1 and condition2 and ... condition4:
             print(t)
    
    
    Où la condition i sera de la sorte: t[ i]< nombre ou bien t[ i] >nombre
    [size=x-small](Remplace les parenthèse pout t(i) par des crochets, je n'arrive pas à les faires afficher)[/size]
  • Bonsoir Cere,

    Edit
  • D'accord vous utilisez la libraire pandas.
    Ma réponse n'était donc pas adapté, mais elle ne pouvait pas l'être.
    quand vous utilisez df, c est un raccourci pour dataframe.
    Vous manipulez bien un tableau au sens littéral mais en terme de structure c'est la structure dataframe de pandas.
    Qui peut être converti en type tableau de python.

    "loc" permet de localiser des valeurs de votre dataframe et renvoie le résultat de cette valeur.
    Ce n'est pas un affichage en tant que tel.
    Même si Jupyter vous affiche le résultat, c'est une souplesse de sa part.

    En espérant vous avoir éclairé un peu :)
  • Bonjour Cere

    Edit
  • Bonjour à tous,

    Edit
  • Bonjour

    Personnellement j'utilise la vectorisation (je crois me rappeler qu'il faut transformer l'objet Pandas en Array):
    • " la moyenne par région " $\Rightarrow$ on utilise le "slicing" avec les ":"; par exemple moy = numpy.mean(A[0,5:20]) calculera la moyenne de la première colonne, depuis la ligne 6 à 20 (20 non inclus)
    • "remplacer les colonnes nulles" $\Rightarrow$ avec numpy.where; indices renvoie les positions pour lesquelles la condition est vraie

    Exemple de code
    import numpy as np
    
    ## préparation d'un tableau
    n=20
    A=np.arange((n+1), dtype = np.float)
    B=np.vstack((A,2*A))
    B[1,10] = 0.
    
    ## calcul de la moyenne
    moy = np.mean(B[0,5:20])
    print("extrait = {}".format(B[0,5:20]))
      
    ## remplacement de la valeur nulle par la moyenne                          
    indices=np.where(B==0.)
    C = np.copy(B)
    C[indices]=moy
    print("C = {}".format(C))
    
  • Merci à vous ;-)
Connectez-vous ou Inscrivez-vous pour répondre.
Success message!