Norme sur $\mathcal{C}^1([0,1],\mathbb R)$?
Soit $E:=\mathcal{C}^1([0,1],\mathbb R)$ l'espace vectoriel des fonctions continûment dérivables. On pose,
$$\|f\| = \left(|f(0)|^2 + \int_0^1 |f'(t)|^2dt\right)^{\frac{1}{2}} \qquad\text{pour tout}\, f\in E.$$
Pour vérifier que $\|.\|$ est une norme sur $E$, j'ai vérifie les deux première propriétés d'une norme, et je me suis bloquer pour la troisième (c.à.d l'inégalité triangulaire). Merci pour votre aide.
Si $f,g\in E$, alors $\|f+g\|^2 = |f(0)+g(0)|^2 + \int_0^1 |f'(t)+g'(t)|^2dt ... \leq (\|f\|^2+\|g\|^2)^2$?
Si $f,g\in E$, alors $\|f+g\|^2 = |f(0)+g(0)|^2 + \int_0^1 |f'(t)+g'(t)|^2dt ... \leq (\|f\|^2+\|g\|^2)^2$?
Réponses
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Tu peux utiliser l'inégalité de Cauchy-Schwarz pour établir l'inégalité triangulaire.Ou plus simplement, vérifier que ta norme est euclidienne, associée au produit scalaire$$(f,g)\mapsto f(0)g(0)+\int_0^1 f'(t)g'(t) dt.$$Il te suffira alors d'établir les axiomes d'un produit scalaire.
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@ JLapin, oui en utilisant la notion du produit scalaire c'est simple, mais je n'est pas arriver à prouver sa en utilisant l'inégalité de Cauchy-Schwarz!
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Elève au carré l'inégalité que tu souhaites démontrer.
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Oui c'est ca ce que j'ai fait, si $f,g\in E$, alors on: $\|f+g\|^2 = |f(0)+g(0)|^2 + \int_0^1 |f'(t)+g'(t)|^2dt ... \leq (\|f\|^2+\|g\|^2)^2$?
Mais à quelle passage on va appliquer l'inégalité de Cauchy-Schwarz?
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Il s'agit d'appliquer l'inégalité de Cauchy-Schwarz associée à CE produit scalaire.Si tu essaies d'appliquer une autre inégalité de Cauchy-Schwarz, ça ne fonctionnera pas.
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Zakariyae a dit :Oui c'est ca ce que j'ai fait, si $f,g\in E$, alors on: $\|f+g\|^2 = |f(0)+g(0)|^2 + \int_0^1 |f'(t)+g'(t)|^2dt ... \leq (\|f\|^2+\|g\|^2)^2$?
Mais à quelle passage on va appliquer l'inégalité de Cauchy-Schwarz?Développe tes carrés un peu partout pour réduire l'inégalité à démontrer.Attention, tu dois démontrer une majoration par le carré de la somme des normes, pas par le carré de la somme des carrés des normes.
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On a $\|f + g\| = \left(|f(0) + g(0)|^2 + \int_0^1 |f'(t) + g'(t)|^2 \, dt\right)^{\frac{1}{2}}$. On a d'une part $|f(0) + g(0)|^2 \leq (|f(0)| + |g(0)|)^2$, d'autre part, l'inégalité de Minkowski donne $$ \int_0^1 |f'(t) + g'(t)|^2 \, dt \leq \left( \int_0^1 |f'(t)|^2 \, dt \right) + \left( \int_0^1 |g'(t)|^2 \, dt \right).$$Par conséquent, $$\|f + g\| \leq \left((|f(0)| + |g(0)|)^2 + \int_0^1 \left(|f'(t)|^2 + |g'(t)|^2\right) dt\right)^{\frac{1}{2}}.$$ Il y a un terme $2|f(0)| \,|g(0)|$ qu'il va apparaitre malheureusement!!
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Tu te trompes lourdement sur l'inégalité de Minkovski. Par ailleurs, tu persistes à mettre des valeurs absolues autour de sommes que tu élèves au carré, ce qui t'empêche de développer ces carrés...Enfin, effectivement, l'inégalité $|f(0)+g(0)|^2\leq (|f(0)|+|g(0)|)^2$ est vraie mais ne te sera pas utile ici.
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Aller, je suis bon prince : tu peux réduire l'inégalité que tu souhaites démontrer à$$f(0)g(0)+\int_0^1 f'g'\leq \sqrt{f(0)^2+\int_0^1f'^2}\sqrt{g(0)^2+\int_0^1 g'^2}.$$Tu peux montrer cette inégalité en montrant que$$f(0)g(0)+\sqrt{\int_0^1 f'^2}\sqrt{\int_0^1 g'^2}$$ est compris entre ces deux réels grâce à Cauchy-Schwarz intégral pour l'une des inégalités et Cauchy-Schwarz dans $\R^2$ pour l'autre.
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