Sauts d'un processus de Markov
Bonjour,
Je considère un processus de Markov $X_t$ cadlag qui n'est pas nécessairement homogène.
Je suppose qu'il est à valeurs dans un espace d'états fini.
Je trouve très peu de références sur les propriétés élémentaires des processus de Markov lorsqu'on retire l'hypothèse d'homogénéité en temps.
J'ai le sentiment que le résultat suivant est vrai, mais je ne vois pas comment le montrer.
On fixe $t$ et on considère $h$ et l'événement
$$A_h = \text{"le processus saute au moins deux fois dans l'intervalle $[t, t+h]$"}$$
Alors, la probabilité de cet événement est négligeable devant $h$ lorsque $h$ tend vers $0$
Qu'en pensez vous ?
Merci,
Je considère un processus de Markov $X_t$ cadlag qui n'est pas nécessairement homogène.
Je suppose qu'il est à valeurs dans un espace d'états fini.
Je trouve très peu de références sur les propriétés élémentaires des processus de Markov lorsqu'on retire l'hypothèse d'homogénéité en temps.
J'ai le sentiment que le résultat suivant est vrai, mais je ne vois pas comment le montrer.
On fixe $t$ et on considère $h$ et l'événement
$$A_h = \text{"le processus saute au moins deux fois dans l'intervalle $[t, t+h]$"}$$
Alors, la probabilité de cet événement est négligeable devant $h$ lorsque $h$ tend vers $0$
Qu'en pensez vous ?
Merci,
Réponses
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Il me semble avoir vu ce résultat, pour un processus càdlàg quelconque, dans le Protter ("Stochastic Integration and Differential Equations"). Il faut que je vérifie.
-
Bonjour,
Merci pour ta réponse.
Je viens de regarder dans le livre, mais je n'ai pas trouvé. -
C'est faux pour les processus de Levy d'intensite infinie. Sur tout intervalle ils ont presque surement une infinite denombrable de sauts.
-
Effectivement, j'étais passé un peu vite sur un argument de preuve (Chapitre 1, théorème 7), où le nombre de sauts $\textbf{de taille supérieur à }\epsilon$ est fini.
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Bonjour!
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