Références en data science/prêt de livre

Bonjour,

Pour ma reconversion professionnelle (de l'enseignement vers un poste de Data Scientist) certaines connaissances qui travaillent dans le milieu m'ont suggéré la lecture de:
- An Introduction to Statistical Learning with Applications in R et
- The element of statistical analysis

Pensez vous que je puisse aborder ces ouvrages sans réelle connaissance en statistique (j'ai une base en probabilité sur un module de M1 UPMC c'est tout) ? Sinon quels ouvrages/poly me conseillez vous avant ?

Est ce qu'une ame charitable pourrait me préter (où me vendre pas trop cher) un de ces ouvrages (la version papier sera indispensable pour travailler de longues heures dessus) pour que je me forme durant l'été ?

Merci

Réponses

  • Un très bon bouquin est Data Science: fondamentaux et études de cas.

    Sinon je te conseillerai plutôt d'aller regarder sur Coursera que dans une librairie. Les résultats théoriques qui ont vraiment un intérêt dans la pratique sont très peu nombreux. Si tu maîtrises les bases en probas, stats et des notions optimisations tu as essentiellement tout ce qu'il faut. Mieux vaut te concentrer sur la maîtrise des outils technologiques et l'analyse des données.
  • Merci pour tes conseils!
    Le livres que tu cites semble être décrié par d' autres membres du forum (concernant les mooc j' ai pas forcément l' impression de comprendre comment/pourquoi certains algos fonctionnent e mathématiquement parlant).
    N'ayant aucun contact avec les professionnels du secteur j ai du mal a me faire une idée... Comment pourrai je rencontrer/discuter avec des spécialistes? (Linkedin?)
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