Équation de Fokker-Plank
Bonjour,
L’équation de Fokker-Plank dit que si on a un processus stochastique de la forme
$dX=F(X,t)dt+ \sigma(X,t)dW_t$ alors
la fonction de densité de $f$ de $X$ satisfait
$\partial_t f= -\partial_x(Ff)+\dfrac{1}{2}\partial_x^2(\sigma^2f)$.
Si je choisi $\sigma^2= 2(2-\lambda)f_0^{1-\lambda}$ et $F=\dfrac{1}{2}(\sigma^2)'$ avec $f_0=k_\lambda \sqrt{\beta_{\lambda,t}}\left(1-\beta_{\lambda,t}(1-\lambda)x^2\right)^\frac{1}{1-\lambda}$ et $k_\lambda$ est une constante de normalisation
alors $f_0$ est solution de l’équation de Fokker-Plank.
Maintenant je veux récrire $dX=T_\lambda(F)T_\lambda(dt)+ T_\lambda(\sigma_\lambda)T_\lambda(dW_t)$
tel que $T_\lambda(F T_\lambda(dt))=0$ et $T_\lambda(\sigma)=\int_\R x^2 f_0^\lambda dx$.
Ma question
L’équation de Fokker-Plank dit que si on a un processus stochastique de la forme
$dX=F(X,t)dt+ \sigma(X,t)dW_t$ alors
la fonction de densité de $f$ de $X$ satisfait
$\partial_t f= -\partial_x(Ff)+\dfrac{1}{2}\partial_x^2(\sigma^2f)$.
Si je choisi $\sigma^2= 2(2-\lambda)f_0^{1-\lambda}$ et $F=\dfrac{1}{2}(\sigma^2)'$ avec $f_0=k_\lambda \sqrt{\beta_{\lambda,t}}\left(1-\beta_{\lambda,t}(1-\lambda)x^2\right)^\frac{1}{1-\lambda}$ et $k_\lambda$ est une constante de normalisation
alors $f_0$ est solution de l’équation de Fokker-Plank.
Maintenant je veux récrire $dX=T_\lambda(F)T_\lambda(dt)+ T_\lambda(\sigma_\lambda)T_\lambda(dW_t)$
tel que $T_\lambda(F T_\lambda(dt))=0$ et $T_\lambda(\sigma)=\int_\R x^2 f_0^\lambda dx$.
Ma question
Réponses
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C'est quoi ce $T_\lambda$ qui s'applique aussi bien à une fonction qu'à un symbole comme $dt$ ou même $dW_t$?
-
je cherche a le definir. peut etre $T_\lambda(.,.)$
-
Never mind j'ai trouvE une solution a mon probleme.
-
montre que la somme de deux martingale est une martingale
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Bonjour!
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