convergence faible après zéro
Bonjour,
J'ai un processus gaussien continu $G$ de fonction de variance $v(t)$, et une suite de processus $(X_n)$ qui converge faiblement vers $G$ dans $D[\epsilon,1]$ pour tout $\epsilon >0$. De plus, $X_n(0)=0$. Peut-on en déduire que $v(t) \to 0$ et qu'il y a convergence faible dans $D[0,1]$ ?
J'ai un processus gaussien continu $G$ de fonction de variance $v(t)$, et une suite de processus $(X_n)$ qui converge faiblement vers $G$ dans $D[\epsilon,1]$ pour tout $\epsilon >0$. De plus, $X_n(0)=0$. Peut-on en déduire que $v(t) \to 0$ et qu'il y a convergence faible dans $D[0,1]$ ?
Réponses
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Personne n'en pense quelque chose ? Ce truc me coince. On peut se poser la question avec $C[\epsilon,1]$ au lieu de $D[\epsilon,1]$, si quelqu'un préfère...
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Bonjour
Je ne suis pas spécialiste de ces questions, mais je définis bêtement $X_n$ comme étant égal à $X$ sur $[\epsilon,1]$ et une interpolation linéaire entre $0$ et $\epsilon$ et ce que ça ne contredit pas? -
Ben nan, ton truc est construit pour un seul $\epsilon$.
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Je vais préciser mon problème mais je ne sais pas si ça change quelque chose. Je fais des stats. J'ai un estimateur $\hat{S}_n$ de la fonction $S(t)=P(X>t)$ pour une certaine v.a. positive $X$. Je sais démontrer que $X_n:=\sqrt{n}\left(\hat{S}_n - S\right)$ converge faiblement dans $D[\epsilon,1]$ vers $G$ (pour tout $\epsilon$ mais $G$ ne dépend pas de $\epsilon$).
Ce processus $G$ est un processus gaussien continu centré, et j'ai la variance $v(t)$ de $G(t)$ pour tout $t>0$. En zéro, il y a un problème : $v(0)=\frac{0}{0}$ et $v(t)$ est compliquée, je n'arrive pas à déterminer $v(0^+)$. Comme $X_n(0)=0$ j'ai du mal imaginer qu'on puisse avoir $v(0^+)\neq 0$ et que ça ne converge pas dans $D[0,1]$. -
Grandiose ce lemme dans Kallenberg : {\it A sequence $(\xi_n)$ of random variables in $\mathbb{R}^d$ is tight if and only if $c_n\xi_n \to 0$ in probability for all sequences $c_n \to 0$.} Comme j'ai (je l'avais pas dit) $\sup_{t \in [0,1]}|X_n(t)| = O_P(1)$ ça me donne $\sup_{t \in [0,1]}|c_nX_n(t)| = O_P(|c_n|})$, {\bf mais ce lemme a-t-il un analogue dans $D[0,1]$ ? }
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Ah ouaip je m'réveille : il y a un "demi-analogue" dans $D[0,1]$ ; la tension est caractérisée par 2 conditions et l'une d'elles est équivalente à l'analogue de la condition de Kallenberg. Il reste la condition sur le module de continuité...
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Ah mais je crois que j'étais aveuglé tellement je voulais que ce soit vrai. Si on fait comme raphayel mais en prenant $X_n$ égal à $X$ sur $[1/n,1]$, avec $X$ qui ne part pas de $0$, ça contredit non ?..
Je ne sais même pas répondre à la question en supposant que je sache que $v(0^+)=0$... je crois que je vais zapper...
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