Fonction indicatrice et indépendance mutuelle
Bonjour,
On dispose du résultat suivant qui a été démontré :
Proposition 17 :
Soit $(X_1, \cdots, X_n)$ un $n$-uplet de variables aléatoires sur $(\Omega,P)$, mutuellement indépendantes.
Si pour tout $i \in [|,n|]$, la fonction $f_i$ est définie sur $X_i(\Omega)$, les variables aléatoires $f_1(X_1), \cdots, f_n(X_n)$ sont mutuellement indépendantes.
Je bloque sur le résultat suivant.
Soit $X_1, \cdots, X_n$ des variables aléatoires indépendantes et de même loi à valeurs dans $E$ et $x$ un élément de $E$.
D'après la proposition 17, les variables $1_{ | \{X_1 =x \} }$, ..., $1_{ | \{X_n =x \} }$ sont également indépendantes.
Je n'ai pas compris qui sont les $f_i$ ici.
Je sais que $1_{ | \{X_1 =x \} } (\omega) = \begin{cases} 1 \ \text{si} \ \omega \in \{ X_1 =x \} \\ 0 \ \text{sinon} \ \end{cases}$
Mais je ne comprends pas qui est $f_1$ pour écrire $f_1(X_1)$.
Merci d'avance.
On dispose du résultat suivant qui a été démontré :
Proposition 17 :
Soit $(X_1, \cdots, X_n)$ un $n$-uplet de variables aléatoires sur $(\Omega,P)$, mutuellement indépendantes.
Si pour tout $i \in [|,n|]$, la fonction $f_i$ est définie sur $X_i(\Omega)$, les variables aléatoires $f_1(X_1), \cdots, f_n(X_n)$ sont mutuellement indépendantes.
Je bloque sur le résultat suivant.
Soit $X_1, \cdots, X_n$ des variables aléatoires indépendantes et de même loi à valeurs dans $E$ et $x$ un élément de $E$.
D'après la proposition 17, les variables $1_{ | \{X_1 =x \} }$, ..., $1_{ | \{X_n =x \} }$ sont également indépendantes.
Je n'ai pas compris qui sont les $f_i$ ici.
Je sais que $1_{ | \{X_1 =x \} } (\omega) = \begin{cases} 1 \ \text{si} \ \omega \in \{ X_1 =x \} \\ 0 \ \text{sinon} \ \end{cases}$
Mais je ne comprends pas qui est $f_1$ pour écrire $f_1(X_1)$.
Merci d'avance.
Réponses
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Bonjour $\forall i, f_i=1_{\vert\lbrace x\rbrace}$
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Merci mais comment on exprime $\forall i \ f_i(X_i)$ ?
Je n'ai pas compris pourquoi ton $f_i$ fonctionne.
Je ne comprends pas pourquoi $f_i (X_i)= 1_{ | \{ X_i = x \} }$, je n'arrive pas à manipuler ces expressions. -
@OShine : bonjour.\[f_i(X_i)=f_i\circ{}X_i\]
Le chat ouvrit les yeux, le soleil y entra. Le chat ferma les yeux, le soleil y resta. Voilà pourquoi le soir, quand le chat se réveille, j'aperçois dans le noir deux morceaux de soleil. (Maurice Carême). -
Par ailleurs, du point de vue linguistique, le segment "la fonction $f_i$" dans l'énoncé exprime en surface un fléchage sur $f_i$ qui signifie que ce terme a nécessairement fait l'objet d'une introduction préalable, antérieure à ce fléchage. Tu dois donc savoir ce qu'est cette séquence de fonctions.
Le chat ouvrit les yeux, le soleil y entra. Le chat ferma les yeux, le soleil y resta. Voilà pourquoi le soir, quand le chat se réveille, j'aperçois dans le noir deux morceaux de soleil. (Maurice Carême). -
Je redis la même chose que @bd2017, mais différemment.Les fonctions $f_i$ dont tu as besoin sont toutes égales à la même fonction qui est la fonction indicatrice du singleton ${x}$, autrement dit la fonction qui à tout élément $t$ de $E$ associe $1$ si $t=x$ et $0$ sinon.Par définition, pour tout $\omega\in \Omega$, $f_i(X_i)(\omega)$ est un synonyme maladroit de $f_i(X_i(\omega))$ et ce dernier vaut donc $1$ si $X_i(\omega)=x$ et $0$ sinon. Par conséquent, la fonction $f_i(X_i)$ est la fonction indicatrice de l'évènement ${X_i=x}$, par définition de cette fonction indicatrice.
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bisam a dit :Par définition, pour tout $\omega\in \Omega$, $f_i(X_i)(\omega)$ est un synonyme maladroit de $f_i(X_i(\omega))$Maladroit signifierait qu'il est employé de façon inappropriée. Or c'est une convention probabiliste assez universelle que de noter $f_i(X_i)$ la composée $f_i\circ X_i$.Je remplacerais donc bien "maladroit" par "conventionnel" dans ta phrase
-
Merci à vous c'est très clair.
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