Loi d'une variable aléatoire

hx1_210

Fais le second tableau tu reviendras à la dernière question du premier après.

As tu compris pourquoi ce premier tableau décrit une probabilité ?

lourrran

Tu organises ton travail comme tu veux. Tu reviens tous les 6 mois sur les mêmes chapitres, avec les mêmes lacunes, c'est ton problème. 
On ne fait pas boire un âne qui n'a pas soif.

OShine

lourrran a dit :

Tu organises ton travail comme tu veux. Tu reviens tous les 6 mois sur les mêmes chapitres, avec les mêmes lacunes, c'est ton problème. 
On ne fait pas boire un âne qui n'a pas soif.

Non en Juin j'étudiais le dénombrement ce n'est pas le même chapitre.
Je ne comprends pas réétudier les mêmes chapitres mais revoir tout le cours de sup.
J'ai déjà revu 14 chapitres sur 33 et c'est le premier où je bloque autant.
Même le dénombrement je bloquais moins.

OShine

hx1_210 a dit :

Fais le second tableau tu reviendras à la dernière question du premier après.

As tu compris pourquoi ce premier tableau décrit une probabilité ?

La somme des probas fait 1.
$P(P \cup F)=P(P)+P(F)=1$.

LoanSupOp

Fais des exos, ça peut te débloquer le cours. 

Ceux de la banque ccp. 

OShine

$X(\Omega)=\{1,2\}$.
1           2 
1/2      1/2

JLapin

OShine a dit :

Je ne vois pas d'explication de @JLapin mis à part de laisser tomber, je ne comprends pas pourquoi on prend $X=id_E$.

JLapin a dit :

Laisse tomber le préambule. Il est juste là pour signaler que pour chaque famille finie de réels positifs de somme $1$, il existe au moins un espace probabilisé et une variable aléatoire suivant la loi prescrite (par exemple, la loi uniforme, ou la loi binomiale).

En pratique, on s'en fiche. La définition 11 est parfaitement autonome et n'a pas besoin du blabla qui précède.

N'hésite pas à bien lire les messages...

hx1_210

Oui mais non réécrit précisément la première ligne 

OShine

hx1_210 a dit :

Oui mais non réécrit précisément la première ligne 

Je n'ai pas compris.
La loi d'une variable aléatoire c'est simple en pratique.
Première ligne c'est les $X=k$
Deuxième ligne $P(X=k)$.

OShine

@JLapin
D'accord mais je n'ai pas compris l'intérêt du $X=id_E$.
La proposition 9 ne donne pas directement le résultat ?

Pour la loi uniforme la distribution de probabilités c'est $(1/ card \ E)$ ?

hx1_210

@OShine oui, 
Bien, maintenant revenons au premier tableau quelle application $X$ donne la première ligne?

OShine

L'identité.

hx1_210

Bien

As-tu compris? 

OShine

C'est pour prendre directement les éléments de l'univers et si $X=id_E$ alors $X(\Omega)=\Omega$.