Méthode de krigeage

LeVioloniste
Modifié (2 Jan) dans Statistiques
Bonjour
Je souhaite traiter cet exercice utilisé en statistiques spatiales.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Krigeage

Réponses

  • LeVioloniste
    Modifié (1 Jan)
    Q1a
    Cette question est étrange.
    Soit $h \in \mathbb{R}^2$, $\exists a \in \mathbb{R}^2$  $\exists \alpha \in \mathbb{R}$ tq $h=\alpha.a$. Si$||h|| > ||a||$ alors $(Z(x),Z(x+h))$ est libre.
    La négation de 'Si$||h|| > ||a||$ alors $(Z(x),Z(x+h))$ est libre.' est 'Si $||h|| <  ||a||$ alors $(Z(x),Z(x+h))$ est liée.'
    Ce qui s'écrit $\forall x,h \in \mathbb{R}^2$, $\exists \lambda \in \mathbb{R}$,  $Z(x+h)=\lambda.Z(x)$ si $||h|| <  ||a||$.
  • LeVioloniste
    Modifié (1 Jan)
    Q1b
    $\forall x,h \in \mathbb{R}^2$, $|C(h)|=|cov(Z(x);Z(x+h))|$.
    L'inégalité de Cauchy-Schwarz donne $|C(h)| \leq \sqrt{\mathbb{V}(Z(x)).\mathbb{V}(Z(x+h))}$
    Or $\mathbb{V}(Z(x))$ est indépendante de $x$ donne que $\mathbb{V}(Z(x+h))=\mathbb{V}(Z(x))$
    Donc $|C(h)| \leq \mathbb{V}(Z(x)) = C(0)$
    On peut préciser $ C(0)=\sigma^2$
  • LeVioloniste
    Modifié (1 Jan)
    Q1c
    Par définition du semivariogramme, $\forall x,h \in \mathbb{R}^2$, $2\gamma(h)=\mathbb{V}[Z(x)-Z(x+h)]=\mathbb{V}[Z(x)]+\mathbb{V}[Z(x+h)]-2cov(Z(x),Z(x+h))$
    Or $\mathbb{V}[Z(x)]=\mathbb{V}[Z(x+h)]$ et $cov(Z(x),Z(x+h))=C(h)$
    Alors $2\gamma(h)=2\mathbb{V}[Z(x)]-2C(h)$ et d'après la question précédente $\mathbb{V}[Z(x)]=C(0)=\sigma^2$
    Donc $\gamma(h)=C(0)-C(h)$
  • LeVioloniste
    Modifié (1 Jan)
    Q1d
    Si $Z$ est une FA2, alors $\gamma(h)=C(0)-C(h)$ ne dépend que de $h$ d'après Q1c
    Si $Z$ est une FAI, avec la formule de Huyguens,
    $\mathbb{V}[Z(x)-Z(x+h)]=\mathbb{E}[(Z(x)-Z(x+h))^2] - (\mathbb{E}[Z(x)-Z(x+h)])^2$
    Or $\mathbb{E}[(Z(x)-Z(x+h))^2]$ ne dépend que du vecteur $h$
    et $\mathbb{E}[Z(x)-Z(x+h)]=0$. Donc $\mathbb{V}[Z(x)-Z(x+h)]=\mathbb{E}[(Z(x)-Z(x+h))^2]$ ne dépend que de $h$.
  • LeVioloniste
    Modifié (1 Jan)
    Q1e
    Si $Z$ est une FA2
    1er axiome de FAI
    Si $\forall x \in \mathbb{R}^2$, $\mathbb{E}[Z(x)]=\mu$ alors $\mathbb{E}[Z(x+h)]=\mu$ $\forall h \in \mathbb{R}^2$.
    alors $\mathbb{E}[Z(x)]-\mathbb{E}[Z(x+h)]=\mathbb{E}[Z(x)-Z(x+h)]=0$
    2eme axiome de FAI
    $\mathbb{E}[(Z(x)-Z(x+h))^2=\mathbb{V}[Z(x)-Z(x+h)]=\mathbb{V}[Z(x)]+\mathbb{V}[Z(x+h)]-2cov(Z(x),Z(x+h))$ qui ne dépend pas de $h$, vu en Q1c.
    Donc les 2 axiomes de FAI sont vérifiés.
  • LeVioloniste
    Modifié (2 Jan)
    Q1f-i
    On a $Z(x) \sim \mathcal{N}(0,cov(....))$ avec $cov(Z(x),Z(x+h))=(|x|^b+|x+h|^b-|h|^b).\sigma^2$ et $0<b<2$.
    Il faut que $cov(Z(x),Z(x+h))$ ne dépende que de $h$ ce qui est faux si $h=0$, $cov(Z(x),Z(x+h))=2|x|^b$ qui dépend de $x$.
    Q1f-ii
    Si $Z(x)$ suit une loi gaussienne alors $Z(x+h)-Z(x)$ suit une loi gaussienne.
    $\mathbb{V}[Z(x+h)-Z(x)]=\mathbb{V}[Z(x)]+\mathbb{V}[Z(x+h)]-2cov(Z(x),Z(x+h))$, avec
    $\mathbb{V}[Z(x)]=cov(Z(x),Z(x))=(|x|^b+|x|^b-|0|^b).\sigma^2=2|x|^b.\sigma^2$
    $\mathbb{V}[Z(x+h)]=2|x+h|^b.\sigma^2$
    Alors $\mathbb{V}[Z(x+h)-Z(x)]=2|x|^b.\sigma^2+2|x+h|^b.\sigma^2-2(|x|^b+|x+h|^b-|h|^b).\sigma^2=2|h|^b.\sigma^2$
    Q1f-iii
    $\mathbb{V}[Z(x+h)-Z(x)]$ est indépendant de $x$ et donc ne dépend que de $h$.
    Le semivariogramme est bien défini ; que dire d'autre ?
    $Z$ est-elle une FAI ? $Z$ n'est pas une FA2, car on n'a pas de covariogramme.
  • LeVioloniste
    Modifié (2 Jan)
    Q1g
    C'est le semi variogramme car $\gamma$ se calcule en fonction de $h$.
    Le covariogramme a une formule plus complexe.
  • @Alexique tu as regardé cet exo ?
  • Non, un topic à la fois. Tu ouvres des topics sans que d'autres soient clos.
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