Stratégie d'arbitrage
Bonjour à tous
J'ai un modèle discret de marché financier $(S^0_n,S^1_n)_{0\leq n\leq 1}$, où $S^0_n$ est le prix de l'actif sans risque que je suppose être égal à $(1+0,1)^n$, et $S^1_n$ est le prix de l'actif risqué que je suppose être une simple marche aléatoire classique sur $\mathbb{N}$ que je commence à $2$.
D'après le premier théorème fondamental de tarification des actifs, ce marché n'est pas viable car les prix actualisés des actifs ne sont pas des martingales : $\frac{S^1_n}{S^0_n}$ n'en est pas une.
Donc il existe une stratégie d'arbitrage (auto-financée, positive, de valeur initiale nulle et de valeur finale non nulle).
J'ai un modèle discret de marché financier $(S^0_n,S^1_n)_{0\leq n\leq 1}$, où $S^0_n$ est le prix de l'actif sans risque que je suppose être égal à $(1+0,1)^n$, et $S^1_n$ est le prix de l'actif risqué que je suppose être une simple marche aléatoire classique sur $\mathbb{N}$ que je commence à $2$.
D'après le premier théorème fondamental de tarification des actifs, ce marché n'est pas viable car les prix actualisés des actifs ne sont pas des martingales : $\frac{S^1_n}{S^0_n}$ n'en est pas une.
Donc il existe une stratégie d'arbitrage (auto-financée, positive, de valeur initiale nulle et de valeur finale non nulle).
Ma question est : quelle est-elle ? Comment l'exprimer exactement ?
Si j'emprunte l'actif 0 pour acheter l'actif 1, je vais peut-être perdre de l'argent avec l'actif 1, et je vais devoir rembourser l'actif 0. Pas d'arbitrage.
Si j'emprunte l'actif 1 pour acheter l'actif 0, à la fin de la dernière journée j'aurai :
- soit $2\times 1.1 - 1\times 1 = 1.2$ si l'actif 1 a perdu $1$,
- soit $2\times 1.1 - 1\times 3 = -0.8$ si l'actif 1 a gagné $1$.
Pas d'arbitrage non plus.
Si j'emprunte l'actif 1 pour acheter l'actif 0, à la fin de la dernière journée j'aurai :
- soit $2\times 1.1 - 1\times 1 = 1.2$ si l'actif 1 a perdu $1$,
- soit $2\times 1.1 - 1\times 3 = -0.8$ si l'actif 1 a gagné $1$.
Pas d'arbitrage non plus.
Quelles sont mes autres possibilités ?
Réponses
-
Le théorème te dit qu’il existe une probabilité sous laquelle $S_n / S^0_n $ est une martingale. Tu peux trouver cette probabilité ?
---> I believe in Chuu-supremacy : https://www.youtube.com/watch?v=BVVfMFS3mgc <--- -
Aaah oui mince, la probabilité pour laquelle les prix actualisés sont des martingales peut être différente (mais équivalente) à celle pour laquelle il n'y a pas d'arbitrage possible.Dans ce cas on a $p_1 = 1+r-\frac{1}{2}$, avec $p_1$ la nouvelle probabilité que l'actif 1 gagne $1$ et $r$ le rendement de l'actif 0. Ce qui est bien cohérent car si $r\geq \frac{1}{2}$ on a des stratégies d'arbitrage.Merci !
-
Même “dans la vraie vie” les opportunités d’arbitrage ne sont pas évidentes. Par exemple il peut y avoir une disymmétrie de prix entre l’index DAX et les constituants mais il y a 30 constituants dans le DAX et on ne peut pas payer 30 ticks pour en faire l’acquistion, + 1 tick pour vendre l’indice. Si l’arbitrage existe il n’est pas entre 30 ticks mais sur 5 / 6 . Donc il faut être malin, se poser passif .... mais ce n’est jamais sans risques.
---> I believe in Chuu-supremacy : https://www.youtube.com/watch?v=BVVfMFS3mgc <---
Connectez-vous ou Inscrivez-vous pour répondre.
Bonjour!
Catégories
- 165.1K Toutes les catégories
- 58 Collège/Lycée
- 22.1K Algèbre
- 37.5K Analyse
- 6.3K Arithmétique
- 58 Catégories et structures
- 1.1K Combinatoire et Graphes
- 13 Sciences des données
- 5.1K Concours et Examens
- 20 CultureMath
- 51 Enseignement à distance
- 2.9K Fondements et Logique
- 10.7K Géométrie
- 83 Géométrie différentielle
- 1.1K Histoire des Mathématiques
- 79 Informatique théorique
- 3.9K LaTeX
- 39K Les-mathématiques
- 3.5K Livres, articles, revues, (...)
- 2.7K Logiciels pour les mathématiques
- 24 Mathématiques et finance
- 337 Mathématiques et Physique
- 5K Mathématiques et Société
- 3.3K Pédagogie, enseignement, orientation
- 10.1K Probabilités, théorie de la mesure
- 801 Shtam
- 4.2K Statistiques
- 3.8K Topologie
- 1.4K Vie du Forum et de ses membres