ACP réduction des données

Radjsa
Modifié (July 2022) dans Statistiques
Bonjour
J’ai 13 variables explicatives qui me semblent toutes importantes dans une régression multiple que je vais élaborer par la suite mais je trouve que c’est beaucoup trop. Je pense réduire le nombre des variables en utilisant une ACP avant de les intégrer dans la régression multiple. 
1. Comment je vais m’y prendre ?
2. Les valeurs de chaque variables sont toutes en pourcentage, est-il possible d’appliquer l’ACP ?
NB. Les données sont toutes métriques.
Merci d’avance pour votre réponse.

Réponses

  • 1. Il y a des outils qui vont te donner les résultats tout faits de l'ACP. Si tu ne connais aucune palette d'outils, ça va être l'occasion de franchir le pas. R est un outil de traitement de données assez connu, mais selon ton profil, la prise en main peut être simple, ou non.
    Si tu as déjà une petite expérience, dis quels outils tu utilises déjà, et des gens sauront te guider.

    2. Des pourcentages : aucun problème.  Enfin, peut-être.
    Si tu as $n$ individus, et que pour chacune des métriques, la somme des $n$ valeurs donne forcément 100, alors, en fait non, ce n'est pas un problème.
    Ca n'apporte rien d'avoir des pourcentages, mais ça ne gêne pas non plus.

    Ceci dit,13 variables explicatives, ce n'est pas énorme. Si tu as des raisons de penser qu'une ACP va découvrir des variables liées, alors ok, mais ce n'est pas garanti.
    Tu me dis, j'oublie. Tu m'enseignes, je me souviens. Tu m'impliques, j'apprends. Benjamin Franklin
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