Estimation paramétrique, semi-paramétrique
Bonjour,
J'ai une question peut-être un peu bête ; si c'est le cas, veuillez m'excuser.
En fait, j'ai du mal à comprendre la différence entre estimation paramétrique et semi-paramétrique des paramètres d'une distribution.
Quelles sont, avec des mots simples, les différences ?
Et est-ce que les outils pour obtenir les estimateurs avec ces deux méthodes sont différents ?
Merci d'avance !
Estelle.
J'ai une question peut-être un peu bête ; si c'est le cas, veuillez m'excuser.
En fait, j'ai du mal à comprendre la différence entre estimation paramétrique et semi-paramétrique des paramètres d'une distribution.
Quelles sont, avec des mots simples, les différences ?
Et est-ce que les outils pour obtenir les estimateurs avec ces deux méthodes sont différents ?
Merci d'avance !
Estelle.
Réponses
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Bonjour.Dans les estimations et tests statistiques, "paramétrique" veut dire qu'on utilise un modèle probabiliste de la distribution (distribution uniforme, distribution Normale, ..).Bien évidemment, savoir que la distribution est très proche d'un modèle théorique permet d'obtenir des résultats plus précis, et d'employer des outils théoriques différents.Cordialement.NB. Ne pas donner trop d'importance à cette distinction, il n'y a pas une définition mathématique, seulement des habitudes de travail.
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Merci pour ces indications !
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Bonjour!
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