AFC et métrique du $\chi^2$
dans Statistiques
Bonjour à tous
Je voudrais savoir si une de mes interprétations est juste ou abusive.
Dans une analyse factorielles des correspondances (AFC), on sait que le vecteur caractéristique d'une modalité de $X$ est composé des fréquences jointes de $X$ et de $Y$. On utilise ensuite une métrique du $\chi^2$ : chaque ligne est affectée d'une masse qui est sa somme marginale, le tableau étudié est le tableau des profils des lignes, ce qui permet de représenter dans le même espace à la fois les deux nuages de points associés aux lignes et aux colonnes du tableau de données.
Dans la mesure où cette métrique accorde alors une importance plus grande aux lignes de somme marginale élevée, est-il juste de dire que la métrique du $\chi^2$ permet de ne pas donner plus d'importance aux modalités les moins fréquentes ?
Merci pour vos réponses !
Je voudrais savoir si une de mes interprétations est juste ou abusive.
Dans une analyse factorielles des correspondances (AFC), on sait que le vecteur caractéristique d'une modalité de $X$ est composé des fréquences jointes de $X$ et de $Y$. On utilise ensuite une métrique du $\chi^2$ : chaque ligne est affectée d'une masse qui est sa somme marginale, le tableau étudié est le tableau des profils des lignes, ce qui permet de représenter dans le même espace à la fois les deux nuages de points associés aux lignes et aux colonnes du tableau de données.
Dans la mesure où cette métrique accorde alors une importance plus grande aux lignes de somme marginale élevée, est-il juste de dire que la métrique du $\chi^2$ permet de ne pas donner plus d'importance aux modalités les moins fréquentes ?
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