"Risque relatif" et p-valeur non concordants
dans Statistiques
Bonjour
Je réalise des analyses statistiques avec modèle de régression logistique multinomiale.
J'ai dans mon modèle multivarié, une variable significative (p<0,05) avec un OR<1, mais l'IC95% comprend la valeur 1.
Comment est-ce possible ? Est-ce explicable ?
Merci pour vos réponses.
Mes chiffres obtenus avec le programme R :
OR (IC95%) p-valeur
0,31 (0,08-1,13) 0,031
Je réalise des analyses statistiques avec modèle de régression logistique multinomiale.
J'ai dans mon modèle multivarié, une variable significative (p<0,05) avec un OR<1, mais l'IC95% comprend la valeur 1.
Comment est-ce possible ? Est-ce explicable ?
Merci pour vos réponses.
Mes chiffres obtenus avec le programme R :
OR (IC95%) p-valeur
0,31 (0,08-1,13) 0,031
Réponses
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Bonjour,
Je ne suis pas un expert, mais oui, ça peut se produire dans les cas "limite" comme ici. Les résultats sont asymptotiques et font des hypothèses de distribution, après tout.
https://stats.stackexchange.com/a/106284Glen_b a écrit:There are a number of cases where the usual interval and test are based on different statistics that give similar but not quite identical results.Ryan Simmons a écrit:So, it would seem to me that there is no surprise that the two won't exactly agree, since they are using fundamentally different (albeit related) methods. While both are testing the same null hypothesis, one of them is based on a chi-square approximation and the other is based on a normal approximation.
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Bonjour!
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