segmentation image, chp de Markov

Sasha1

Bonjour,

Je travaille sur la segmentation d'image scanner. Après avoir testé et modifié un grand nombre de méthodes "déterministes", je souhaite maintenant m'attaquer aux méthodes aléatoires.

Plus précisément, je souhaite me placer dans le cas d'un champs de Markov caché (non observable) qui modélise un champ de "label", perturbé par un bruit, le tout nous donnant l'image observée. C'est le modèle classique que l'on étudie en premier !

Le problème dans mon cas est que le modèle est loin d'être gaussien !!! Or dans la littérature c'est le cas le plus couramment traité, car il se prête bien aux algorithmes d'estimation des paramètres et de segmentations. Je cherche un modèle paramétrique non gaussien pas trop compliqué de telle sorte que je ne sois pas obligé de programmer des usines à gaz.

Pouvez-vous me guider vers une littérature susceptible de m'aider ?

Merci bonne journée !

Kuja

Bonjour,

deux ouvrages qui traitent les champs markoviens et leur application à l'imagerie, mai sans aucune garantie qu'il y ait ce que vous cherchez :

Pierre Brémaud, Markov Chains, Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues, Springer, New York, 1999 ( et 2ème édition en 2001 je crois ...)

G. Winkler, Image Analysis, Random Fields and Dynamical Monte Carlo Methods, Springer, New York, 1995.

En espérant que ça vous suffira.

Amicalement,

Pitou

C'est le genre de post qui me donne l'impression de ne rien connaître en maths...

Merci de me rabaisser Kuja ! ;-) Et bon courage Sasha...

PS : il me semble qu'à l'IRCyN (pas sûr de l'orthographe) à Nantes ils font pas mal de ce genre de trucs, si tu es à Rennes...

Sasha1

Merci

Je connais ces livres, mais ils traitent de cas trop généraux pour moi. Je pensais plutot à des article en PDF qui traitent de cas très précis pouvant se rapprocher du mien.

Il en existe, mais ils sont difficiles à trouver! Je n'ai pas d'abonnement électronique (et mon labo non plus !!) à IEEE, et toutes les références que je cherche sont là bas...

Kuja

Désolé pour le coup dans l'eau ...
Pourriez-vous me donner les références que vous recherchez, peut être puis-je les trouver chez moi ...

Sasha1

Non pas de probleme!

Je n'ai pas les références avec moi car je ne suis pas au labo la Demain matin je vous les donnerai, merci beaucoup!

Bonne soirée

Kuja

Ok.
A demain donc.

ps : Pitou, ça fait donc 1 partout :-)

Sasha1

Bonjour,
<BR>
<BR>Voici un papier qui m'interesse :
<BR>
<BR>Melas "A bayesian Approach to the segmentation of textured images", 1999,
<BR>Ph.D dissertation, Univ. of Dublin, Ireland
<BR>
<BR>Si par hasard vous en aviez un exemplaire...
<BR>
<BR>Sinon je recherche tout document traitant le cas non gaussien!
<BR>
<BR>merci!
<BR>
<BR>cordialement<BR>

Pitou

Si c'est une thèse (récente en plus) ça doit quand même se trouver en ligne... Tu as regardé sur le site de la fac ? Sinon il y a sûrement un équivalent irlandais de <a href=" http://tel.ccsd.cnrs.fr/"&gt; http://tel.ccsd.cnrs.fr/</a>.<BR&gt;

Sasha1

La fac de Dublin ne met pas ses theses en ligne...

Pitou

Dommage, dommage. Bon, ne désespère pas, sur <a href=" http://www.theses.com"&gt; http://www.theses.com</a&gt; tu peux avoir accès à toutes les thèses publié au Royaume-Uni et en Irlande depuis 1716.. pour la coquette somme de 700 euros !
<BR>
<BR>Sinon tu peux essayer de contacter l'auteure par mail, apparement son adresse était dina (à) isihellas.com en 1991 (cf <a href=" http://www.mee.tcd.ie/~moumir/articles/ieee_sp_melas&wilson_publishedpaper.pdf"&gt; http://www.mee.tcd.ie/~moumir/articles/ieee_sp_melas&wilson_publishedpaper.pdf</a>).<BR&gt;

Sasha1

Je pense que je vais contacter l'auteur... Je n'ai pas 700 à claquer pour un papier

merci

Kuja

Bonjour,

je viens de regarder, et je n'ai rien, désolé.
Comme Pitou, je ne vois que la solution de contacter l'auteur.

Amicalement,

Sasha1

Rebonjour Kuja

Aurais-tu un papier donnant des algorithmes de segmentations d'image (et non d'estimation des paramètres du modele). Je veux dire : dans un modèle de champ de markov des étiquettes avec des modalités gaussienne, comment retrouver les modalités des pixels sachant l'image observée (en maximisant la vraisemblance par ex)?

Merci bcp bonne journée!

Amicalement

Kuja

Salut Sasha,

malheureusement (je me suis peut être mal exprimé avant) je ne suis absolument pas spécialiste de la question ! Mes connaissances s'arrêtent aux deux bouquins que je t'ai signalés dans mon 1er message et que tu connaissais déjà, et j'ai peut être plus de moyens que toi pour récupérer des articles, mais c'est tout :-(
Désolé ...

Amicalement,