nspire: résidus
Bonsoir,
On se "donne" une regression linéaire simple $y$ sur $x$: $y_i=\beta_0+\beta_1x_i+\varepsilon_i.$
Je voudrais calculer les estimateurs de vraisemblance $\overline{\beta}$ et $\overline{\sigma}$ avec une nspire CX CAS. Aucun problème pour $\overline{\beta}.$
Pour $\overline{\sigma}$, je ne vois pas comment faire, j'arrive à avoir tous les résidus, mais pas envie de me taper le calcul $\frac{1}{n}\sum \overline{\varepsilon}_i^2$ à la main (même si le $n $ est petit).
On se "donne" une regression linéaire simple $y$ sur $x$: $y_i=\beta_0+\beta_1x_i+\varepsilon_i.$
Je voudrais calculer les estimateurs de vraisemblance $\overline{\beta}$ et $\overline{\sigma}$ avec une nspire CX CAS. Aucun problème pour $\overline{\beta}.$
Pour $\overline{\sigma}$, je ne vois pas comment faire, j'arrive à avoir tous les résidus, mais pas envie de me taper le calcul $\frac{1}{n}\sum \overline{\varepsilon}_i^2$ à la main (même si le $n $ est petit).
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