Lexique mathématique
R
Racine carrée d’un nombre complexe
[ Definition ]
Soit un nombre complexe \(z\in\mathbb{C}\). On appelle racine carrée de \(z\) une racine deuxième de \(z\), c’est-à-dire un complexe \(Z\) vérifiant \(Z^2=z\).
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Racine d’ordre \(p\)
[ Definition ]
Soient \(P\in \mathbb{K}\left[X\right]\) un polynôme, \(\alpha\in\mathbb{K}\), \(p\in\mathbb{N}^*\).
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Racine d’un polynôme
[ Definition ]
Soit \(P\in\mathbb{K}\left[X\right]\) un polynôme. Soit \(\alpha\in\mathbb{K}\). On dit que \(\alpha\) est une racine de \(P\) si et seulement si \({\widetilde P}\left(\alpha\right)=0\).
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Racine multiple
[ Definition ]
Soient \(P\in \mathbb{K}\left[X\right]\) un polynôme, \(\alpha\in\mathbb{K}\), \(p\in\mathbb{N}^*\).
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Racines
[ Definition ]
Soit \(G\) un groupe et \(l\) un entier \(\geq 1\). Nous appellerons racine \(l\)-ièmes de l’unité dans \(G\) les solutions \(g\in G\) de l’équation \(g^l=e\).
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Racine \(n\)-ième de l’unité
[ Definition ]
On appelle racine \(n\)-ième de l’unité une racine \(n\)-ième de \(1\), c’est-à-dire un nombre complexe \(z\) tel que \(\boxed{z^n=1}\). On notera \(\mathbb U_n\) l’ensemble des racines \(n\)-ièmes de l’unité : \(\boxed{ \mathbb U_n = \{z \in \mathbb{C} \mid z^n =
1 \} }\).
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Racine \(n\)-ième d’un nombre complexe
[ Definition ]
Soit \(z\in\mathbb{C}\). On appelle racine \(n\)-ième du nombre complexe \(z\) tout nombre complexe \(\xi\) vérifiant \(\boxed{\xi^n=z}\).
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Rang
[ Definition ]
On appelle rang d’une famille finie de vecteurs la dimension de l’espace vectoriel que cette famille engendre.
On appelle rang d’une application linéaire la dimension de son image lorsque celle-ci est finie. C’est en fait le rang de l’image d’une base lorsque le domaine est un espace vectoriel de dimension finie
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Rang
[ Definition ]
On appelle rang d’une famille finie de vecteurs la dimension de l’espace vectoriel que cette famille engendre.
On appelle rang d’une application linéaire la dimension de son image lorsque celle-ci est finie. C’est en fait le rang de l’image d’une base lorsque le domaine est un espace vectoriel de dimension finie
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On appelle rang d’une application linéaire la dimension de son image lorsque celle-ci est finie. C’est en fait le rang de l’image d’une base lorsque le domaine est un espace vectoriel de dimension finie
Rang d’une matrice
[ Definition ]
On appelle rang de \(A\in\mathfrak{M}_{q,p}\left(\mathbb{K}\right)\), et on note \(\mathop{\mathrm{rg}}A\), le rang de la famille constituée des vecteurs colonnes \(C_1\),...,\(C_p\) de \(A\) dans \(\mathbb{K}^q\).
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Rappel
[ Definition ]
Une suite d’applications \(f_n\) de \(X\) dans \(Y\) avec \(X\) et \(Y\) espaces métriques converge uniformément vers \(f\) application de \(X\) dans \(Y\) si \[lim_{n \rightarrow + \infty} sup_{x \in X} d(f_n(x),f(x)) = 0\]
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Rayon de convergence
[ Definition ]
Le rayon de convergence de la série entière \(\sum a_n.z^n\) est le sup des réels \(r\geq 0\) tel que \(a_n.r^n\) soit bornée. Le rayon de convergence peut éventuellement être infini, ou nul.
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Recherche d’un zéro par dichotomie
[ Théorème ]
On considère une fonction continue \(f: [a, b] \mapsto \mathbb{R}\) telle que \(f(a) \leqslant 0\) et \(f(b) \geqslant 0\). On construit deux suites récurrentes \((a_n)\) et \((b_n)\) en posant \(a_0 = a\), \(b_0 = b\) et \[\forall n \in \mathbb N,\quad a_{n+1} = \begin{cases}
a_n & \textrm{ si } f\bigl(\dfrac{a_n + b_n}{2}\bigr) \geqslant 0 \\
\dfrac{a_n + b_n}{2} & \textrm{ si } f\bigl(\dfrac{a_n + b_n}{2}\bigr) < 0
\end{cases} \quad
b_{n+1} = \begin{cases}
\dfrac{a_n + b_n}{2} & \textrm{ si } f\bigl(\dfrac{a_n + b_n}{2}\bigr)
\geqslant 0 \newline
b_n & \textrm{ si } f\bigl(\dfrac{a_n + b_n}{2}\bigr) < 0
\end{cases}\] Alors les deux suites \((a_n)\) et \((b_n)\) sont adjacentes et convergent vers une même limite \(c\) qui est un zéro de la fonction \(f\). Si l’on choisit de prendre \(a_n\) comme valeur approchée de \(c\), on obtient la majoration de l’erreur \[\forall n \in \mathbb N,~ \lvert c - a_n \rvert \leqslant\dfrac{b-a}{2^n}\]
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Recouvrement ouvert
[ Definition ]
Un recouvrement ouvert de l’espace topologique \(X\) est une famille d’ouverts \(U_i\) avec \(X=\cup_i U_i\).
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Rectangle mesurable
[ Definition ]
Une fonction vectorielle est dite intégrable si toutes ses composantes sont intégrables. Son intégrale est alors le vecteur dont chaque coordonnée est l’intégrale de la coordonnée correspondante de \(f\).
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Réflexion
[ Definition ]
Soit \(s\in L(E)\) une symétrie
vectorielle (c’est-à-dire un endomorphisme de \(E\) tel que \(s\circ s =
\mathop{\mathrm{id}}\nolimits\)).
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Règle de Cauchy
[ Théorème ]
Si pour tout \(n\), \(u_n>0\), alors
\(\bullet\)\(limsup\ \sqrt[n]{u_n} = l < 1\ \ \ \to \ \ \ \sum u_n\) converge
Règle de D’Alembert
[ Théorème ]
On se donne \(\sum a_n.z^n\) une série entière. On suppose que les \(a_n\) sont non nuls, au moins à partir d’un certain rang, et on suppose que \(a_{n+1}/a_n\) tend vers \(L\). Alors \(R=1/L\).
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Règle de la loupe
[ Proposition ]
Soit \(u_n\) une suite décroissante de réels \(>0\); alors les séries \(\sum u_n\) et \(\sum 2^n.u_{2^n}\) sont de même nature.
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Règle de L’Hôpital
[ None ]
On se donne deux fonctions \(f\) et \(g\) de \(\mathbb{R}\) dans \(\mathbb{R}\) continues en \(a\in\mathbb{R}\), et dérivables sur un voisinage de \(a\) privé de \(a\), avec \(f(a)=g(a)=0\).
On suppose que \(g\) et \(g'\) sont non nulles sur un voisinage de \(a\) privé de \(a\).
Règle des signes
[ Proposition ]
Soient \(f:I \rightarrow \mathbb{R}\) et \(g: J \rightarrow \mathbb{R}\) toutes deux monotones et telles que \(f(I) \subset J\). On peut alors définir la fonction composée \(g\circ f: I \rightarrow \mathbb{R}\) qui est également monotone et l’on a la règle des signes pour la monotonie de \(g \circ f\).
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\(f / g\) | \(\nearrow\) | \(\searrow\) |
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Règles de calcul
[ Théorème ]
Pour tous vecteurs \(x, y \in E\), et tout réel \(\lambda \in \mathbb{R}\) :
\[\left( \sum_{i=1}^n \lambda_i x_i \mid
\sum_{j=1}^m \mu_j y_j \right) = \sum_{i=1}^n
\sum_{j=1}^m \lambda_i \mu_j \left( x_i \mid y_j \right),\]
\[\Bigl\| \sum_{i=1}^n \lambda_i x_i
\Bigr\|^2 = \sum_{i=1}^n
\lambda_i^2 \lVert x_i \rVert_{ }^2 + 2\sum_{1\leqslant i < j
\leqslant n} \lambda_i
\lambda_j \left( x_i \mid x_j \right) .\]
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(égalité du parallélogramme) ;
Pour des vecteurs \(x_1,\dots,x_n, y_1,\dots,y_m \in E\) et des scalaires \(\lambda_1,\dots,\lambda_n,\mu_1,\dots,\mu_m \in \mathbb{R}\),
Règles de calcul avec les inverses
[ Proposition ]
Règles de calcul dans un anneau
[ Théorème ]
On considère un anneau \((A, +, \times)\). On a les règles de calcul suivantes :
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Règles de calcul dans un espace vectoriel
[ Proposition ]
Soit \(\left(E,+,\cdot\right)\) un \(\mathbb{K}\)-espace vectoriel. Pour tous scalaires \(\alpha,\beta,\lambda
\in \mathbb{K}\) et pour tous vecteurs \(x,y\in E\), on a
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Règles de calcul dans un groupe
[ Théorème ]
Soit \((G,\star)\) un groupe.
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Règles de calcul de dérivées
[ Théorème ]
Soient deux fonctions \(f\) et \(g\) définies sur \(I\) et dérivables en un point \(a\in I\). On a les propriétés suivantes :
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Règles de calculs avec les matrices
[ Proposition ]
Quant les produit suivants sont possibles, pour des matrices \(A,B, C\) et des scalaires \(\alpha,\beta\) :
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Relation de Chasles
[ Proposition ]
Soit une fonction \(f\) continue par morceaux sur l’intervalle \(I\) et trois réels \(a,b,c\in I\). Alors \[\boxed{\int_{a}^{b} f\left(x\right)\,\textrm{d}x=\int_{a}^{c} f\left(x\right)\,\textrm{d}x+\int_{c}^{b} f\left(x\right)\,\textrm{d}x}\]
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Relation de Chasles
[ Proposition ]
Soit \(\varphi\) une fonction en escalier sur le segment \(\left[a,b\right]\) et \(c\in \left]a,b\right[\). Alors \[\int_{\left[a,b\right]}{\varphi} = \int_{\left[a,c\right]}{\varphi} + \int_{\left[c,b\right]}{\varphi}\]
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Relation de Chasles
[ Proposition ]
Soit \(\varphi\) une fonction continue par morceaux sur le segment \(\left[a,b\right]\). Soit \(c \in \left]a,b\right[\). Alors : \[\boxed{\int_{\left[a,b\right]}{\varphi} = \int_{\left[a,c\right]}{\varphi} + \int_{\left[c,b\right]}{\varphi}}\]
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Relation entre matrice et comatrice
[ Théorème ]
\[\boxed{ A \times {\mathop{\mathrm{com}}(A)}^{\mathrm{T}} = \mathop{\rm det}(A) . I_n }.\]
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Relation entre PGCD et PPCM
[ Théorème ]
Soient deux entiers non nuls \((a, b) \in {\mathbb{Z}^*}^2\).
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Relations entre les coefficients et les racines d’un polynôme
[ Théorème ]
Soit \(P=a_0+a_1 X+\cdots+a_p X^p\in\mathbb{K}\left[X\right]\) un polynôme scindé de degré \(p\). Soient \(\alpha_1,\ldots,\alpha_p\in\mathbb{K}\) les \(p\) racines de \(p\). On a :
\[\forall k\in\llbracket 1,p\rrbracket, \quad \boxed{\sigma_k=\left(-1\right)^k{\scriptstyle a_{p-k}\over\scriptstyle a_p}}.\]
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Relations entre racines et coefficients d’un polynôme
[ Théorème ]
Notons \(\sigma_i=\Sigma_i(r_1,...,r_n)\), avec \(r_1\),...,\(r_n\) des complexes. On a \(P={\lambda}\Pi_{i=1}^n (X-r_i)\) pour un certain \({\lambda}\) si et seulement si pour tout \(i\in\{1,\ldots ,n\}\), on a \(\sigma_i=(-1)^i\frac{p_{n-i}}{p_n}\).
Relation sur \(X\)
[ Definition ]
Soit \(X\) un ensemble. Une relation sur \(X\) est un ensemble \(R\subset X\times X\) de couples d’éléments
de \(X\). On écrit \(x R x'\) au lieu de \((x,x')\in R\). Une relation \(R\) est une relation
d’équivalence si elle est
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Repère Cartésien
[ Definition ]
Un repère cartésien \(\mathscr R\) du plan \(\mathscr P\) est donné par un triplet \((O,\overrightarrow{\imath },\overrightarrow{\jmath})\) où \(O\) est un point de \(\mathscr P\) et où \((\overrightarrow{\imath},\overrightarrow{\jmath})\) forme une base de \(\mathscr V\).
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Repère de l’espace
[ Definition ]
On dit que le quadruplet \(\mathscr R\left(O, \overrightarrow{u}, \overrightarrow{v}, \overrightarrow{w}\right)\in\mathscr E
\times \mathscr{V}^3\) est un repère de l’espace \(\mathscr E\) si et seulement si \(\left(\overrightarrow{u}, \overrightarrow{v}, \overrightarrow{w}\right)\) est une base de \(\mathscr V\). \(O\) est appelé origine du repère \(\mathscr R\).
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Repère orthogonal
[ Definition ]
Un repère cartésien \(\mathscr R\) du plan \(\mathscr P\) est donné par un triplet \((O,\overrightarrow{\imath },\overrightarrow{\jmath})\) où \(O\) est un point de \(\mathscr P\) et où \((\overrightarrow{\imath},\overrightarrow{\jmath})\) forme une base de \(\mathscr V\).
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Repère orthonormal direct
[ Definition ]
Un repère orthonormal \((O,\overrightarrow{\imath },\overrightarrow{\jmath })\)est dit direct si l’angle \((\widehat{\overrightarrow{\imath},\overrightarrow{\jmath}})\) a pour mesure \({\scriptstyle\pi\over\scriptstyle 2}\).
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Repère polaire
[ Proposition ]
Soit \(\mathscr R\)\((O,\overrightarrow{\imath },\overrightarrow{\jmath })\)un repère orthonormal direct. Soit \(\theta\) un réel. Soit \(\mathscr R(\theta)\) le repère \(\left(O,\overrightarrow{u}\left(\theta\right),\overrightarrow{v}\left(\theta\right)\right)\) image de \(\mathscr R\) par une rotation de centre \(O\) et d’angle \(\theta\). Ce repère, qui est encore orthonormal direct, est le repère polaire attaché au réel \(\theta\). De plus \[\boxed{\left\{\begin{array}{c} \overrightarrow{ u}(\theta)=\cos \theta \overrightarrow{\imath}+\sin
\theta \overrightarrow{\jmath }\newline \overrightarrow{v}(\theta)=-\sin \theta \overrightarrow{\imath}+\cos \theta \overrightarrow{\jmath }\end{array}\right.}.\] Le point \(O\) est appelé le pôle et la droite orientée \((O,\overrightarrow{\imath})\) est appelée l’axe polaire de ce repère.
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Représentation cartésienne d’une droite
[ Proposition ]
Soit \(\mathscr R\) un repère orthonormal de l’espace. On se donne des réels \(a,b,c,d\) et \(a',b',c',d'\) tels que les triplets \(\left(a,b,c\right)\) et \(\left(a',b',c'\right)\) sont non nuls et non proportionnels. L’ensemble des points du plan dont les coordonnées vérifient le système \[\left(\star\right)\quad \boxed{\begin{cases} ax+by+cz+d=0\newline a'x+b'y+c'z+d'=0 \end{cases}}\] est une droite de vecteur directeur \(\boxed{\overrightarrow{n} \wedge \overrightarrow{n}'}\) où \(\overrightarrow{n} \left(a,b,c\right)\) et \(\overrightarrow{n}' \left(a',b',c'\right)\).
Représentation paramétrique d’un cercle
[ Proposition ]
Soit \(\mathscr R (O,\overrightarrow{\imath },\overrightarrow{\jmath})\) un repère orthonormal. Le cercle de centre \(\Omega(\alpha,\beta)\) et de rayon \(R>0\) admet comme représentation paramétrique \[\boxed{\begin{cases} x&=\alpha+R\cos \theta \\ y&=\beta+R\sin \theta
\end{cases}, ~~~~\theta\in \mathbb{R}}\] (Ce qui signifie que \(M\in\mathscr C(\Omega,R)\Leftrightarrow \exists ~ \theta_0\in \mathbb{R}\begin{cases} x_M&=\alpha+R\cos \theta_0 \newline y_M&=\beta+R\sin \theta_0
\end{cases}\)).
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Représentation paramétrique d’une droite
[ Proposition ]
Soit \(\mathscr R(O,\overrightarrow{\imath },\overrightarrow{\jmath})\) un repère du plan. Soit \(D\) une droite du plan passant par un point \(A\) de coordonnées \((x_A,y_A)\) dans \(\mathscr R\) et dirigée par le vecteur non nul \(\overrightarrow{u} \left|\begin{matrix} \alpha \\ \beta \end{matrix} \right.\). \(D\) admet comme représentation paramétrique:
\[\boxed{\begin{cases} x&=x_A+t\,\alpha \\ y&=y_A+t\, \beta \end{cases} ; t\in\mathbb{R}} \quad \left(\star\right)\]
Représentation paramétrique d’une droite
[ Proposition ]
Soit \(\mathscr R\) un repère orthonormal de l’espace. Soit \(\mathscr D\) une droite passant par un point \(A\left(x_A,y_A,z_A\right)\) et de vecteur directeur \(\overrightarrow{u}\left(x_{\overrightarrow{u}},y_{\overrightarrow{u}},z_{\overrightarrow{u}}\right)\). Une équation paramétrique de \(\mathscr D\) est : \[\boxed{\begin{cases}
x=x_A+t x_{\overrightarrow{u}}\\
y=y_A+t y_{\overrightarrow{u}}\newline
z=z_A+t z_{\overrightarrow{u}}
\end{cases}}\]
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Résidu quadratique
[ Definition ]
Soit \(n\geq 2\) un entier. Une classe \(a\in ({ \mathbb Z}/n{ \mathbb Z})^*\) est
un résidu quadratique modulo \(n\) si \(a=
b^2\) pour une classe \(b\).
Dans le cas contraire, la classe \(a\)
est un non-résidu quadratique.
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Résolution des équations différentielles du premier ordre dans \(\mathbb{R}\)
[ Théorème ]
Considérons \(a,b,c\in\mathbb{R}\) avec \(a\neq 0\) ainsi que \(\left(E\right)\) l’équation différentielle donnée par : \[\forall t\in\mathbb{R}, \quad a y''\left(t\right)+by'\left(t\right)+cy\left(t\right)=0\] Notons \(\Delta\) le discriminant de l’équation caractéristique associée à \(\left(E\right)\).
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Résolution d’une équation du second degré à coefficients complexes
[ Théorème ]
Soient \(a\), \(b\), \(c\) trois nombres complexes avec \(a\neq
0\). Considérons l’équation d’inconnue \(z\in\mathbb{C}\) \[az^2+bz+c=0 \quad \left(\star\right)\] Notons \(\boxed{\Delta=b^2-4ac}\) le discriminant de l’équation \(\left(\star\right)\). On a :
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Résolution d’une équation du second degré à coefficients constants dans \(\mathbb{C}\)
[ Théorème ]
Considérons \(a,b,c\in\mathbb{C}\) avec \(a\neq 0\) ainsi que \(\left(E\right)\) l’équation différentielle donnée par : \[a y''+by'+cy=0\] Notons \(\Delta\) le discriminant de son équation caractéristique.
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Résolution d’une équation du second degré à coefficients réels
[ None ]
Soient \(a\), \(b\), \(c\) trois nombres réels avec \(a\neq 0\). Considérons l’équation d’inconnue \(x\in\mathbb{C}\) \[ax^2+bx+c=0 \quad \left(\star\right)\] Notons \(\boxed{\Delta=b^2-4ac}\) son discriminant. Remarquons que \(\Delta\in\mathbb{R}\). On a :
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Résolution matricielle d’un système de Cramer
[ Proposition ]
Un système de Cramer possède une et une seule solution qui s’écrit matriciellement : \(X=A^{-1}B\).
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Riesz-Fischer - Isomorphisme sur un \(l^2\)
[ Théorème ]
Soit \(H\) un espace de Hilbert, et \((x_i)_{i\in I}\) une base hilbertienne de \(H\). Alors l’application \(x \mapsto (<x_i|x>)_{i \in
I}\) est un isomorphisme de \(H\) sur \(l^2(I)\).
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Rotation
[ Definition ]
Soient \(\Omega \in \mathscr P\) et \(\theta\) un réel. La rotation de centre \(\Omega\) et d’angle \(\theta\), notée \(r_{\Omega,\theta}\) est la transformation du plan qui
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Rotation d’angle \(\theta\)
[ Definition ]
On appelle rotation d’angle \(\theta\) un endomorphisme associé à la matrice de gauche.
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Rotations vectorielles
[ Théorème ]
Soit \(E\) un espace euclidien de dimension \(2\) orienté et \(u\in \mathrm{O}_{ }^{+}(E)\) une isométrie
directe. Alors il existe un unique \(\theta\in[0,2\pi[\) tel que pour toute
base orthonormale directe \(\varepsilon\) de \(E\), \[Mat_{\varepsilon}(u)=\begin{pmatrix} \cos\theta
& -\sin\theta \newline
\sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix} .\] On dit que
\(u\) est la rotation vectorielle
d’angle \(\theta\) et on note \(u = r_{\theta}\).
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Runge
[ Théorème ]
Soit \(K\) un compact de \(\mathbb{C}\), inclus dans un ouvert \(\Omega\).
Soit \(Z\) une partie de \(\mathbb{C}\) contenant au moins un point dans chaque composante connexe de \((\mathbb{C}\cup \{ \infty \}) \setminus K\).
Runge
[ Théorème ]
Soit \(K\) un compact de \(\mathbb{C}\), inclus dans un ouvert \(\Omega\).
Soit \(Z\) une partie de \(\mathbb{C}\) contenant au moins un point dans chaque composante connexe de \((\mathbb{C}\cup \{ \infty \}) \setminus K\).