Soit \(A\in \mathfrak{M}_{n}(\mathbb{\mathbb{R}})\). On définit la fonction \(A^*:\mathbb{R}^n\to \mathbb{R}^n\) par \[\forall v\in \mathbb{R}^n,\ \forall j\in \llbracket 1,n\rrbracket ,\ [A^*v]_j = \min\{ v_i+A_{ij}, 1\leq i\leq n\} .\]
Montrer que \(A^*\) est lipschitzienne.
Montrer que si \(\lambda \in {]0,1[}\) alors \(\exists \!!\,v_\lambda \in \mathbb{R}^n\text{ tq }v_\lambda = A^*(\lambda v_\lambda )\) (pour l’existence, on pourra introduire une suite construite par récurrence).
Soient \(E\), \(F\) deux \(\mathbb{K}\)-evn et \(f\in \mathcal L (E,F)\).
Montrer que \(f\) est continue si et seulement si \(\{ x\in E\text{ tq }\left\|f(x)\right\|=1\}\) est fermé.
Soit \(E\) un \(\mathbb{R}\)-ev de dimension finie et \(u\in \mathcal L (E)\). On pose \(\left\|u\right\| = \sup(\left\|u(x)\right\|\text{ tq }\left\|x\right\| = 1)\).
Montrer que \(\left\|u\right\|\) existe et que c’est un maximum.
Montrer que \(\left\|\;.\;\right\|\) est une norme sur \(\mathcal L (E)\) (appelée : norme linéaire associée à \(\left\|\;.\;\right\|\)).
Montrer que : \(\forall x\in E,\ \left\|u(x)\right\|\leq \left\| u\right\|\times \left\|x\right\|\).
En déduire que : \(\forall u,v\in \mathcal L (E)\), \(\left\| u\circ v\right\|\leq \left\|u\right\|\times \left\|v\right\|\).
\(E\) est l’ensemble des fonctions de \(\mathbb{R}\) dans \(\mathbb{R}\) continues et bornées sur \(\mathbb{R}\).
Pour \(p\in \mathbb{N}\) et \(f\in E\) on pose : \(N_{p}(f) = \sup\{ |t^{p} e^{-|t|} f(t)|,\ t\in \mathbb{R}\}\).
Montrer que \(N_{p}\) est une norme sur \(E\).
Soit \(c\in \mathbb{R}\) et \(P_{c} : E \rightarrow \mathbb{R}, f \mapsto f(c).\) Étudier la continuité de \(P_c\) sur \((E,N_p)\).
Montrer que, pour \(p\) et \(q\) distincts dans \(\mathbb{N}\), les normes \(N_p\) et \(N_q\) ne sont pas équivalentes.
Soient \(E,F\) deux evn de dimensions finies et \(\varphi :E\to F\) linéaire. Montrer que \(\varphi\) est continue.
En déduire que tout sev de \(E\) est fermé.
Soient \(x_{1},\dots,x_n\in \mathbb{R}\) distincts. A \((y_{1},\dots,y_n)\in \mathbb{R}^n\) on fait correspondre le polynôme \(P\in \mathbb{R}_{n-1}[X]\) tel que pour tout \(i\) : \(P(x_i) = y_i\).
Montrer que l’application \((y_{1},\dots,y_n) \mapsto P\) est continue.
Montrer que l’application réciproque est aussi continue.
Soit \(E\) l’ensemble des suites réelles convergentes muni de la norme \(\left\|u\right\| = \sup\{ |u_n|, n\in \mathbb{N}\}\).
Soit \(L : E \rightarrow \mathbb{R}, u \mapsto l = \lim_{n\to \infty } u_n.\) Montrer que \(L\) est une application linéaire continue et calculer sa norme.
Soit \(E\) un evn de dimension finie et \(u\in \mathcal L (E)\). On choisit \(x_{0} \in E\), et on considère la suite \((x_n)\) définie par la relation de récurrence : \(x_{n+1} = u(x_n)/\left\|u(x_n)\right\|\).
On suppose que la suite \((x_n)\) converge. Montrer que la limite est un vecteur propre de \(u\).
Exemples :
\(E = \mathbb{R}^3\), \(\mathop{\rm mat}\nolimits(u) = \begin{pmatrix} 1 &2 &3 \\ 4 &5 &6 \\ 7 &8 &9 \\\end{pmatrix}\).
\(E = \mathbb{R}^3\), \(\mathop{\rm mat}\nolimits(u) = \begin{pmatrix} 0 &0 &1 \\ 1 &0 &0 \\ 0 &1 &0 \\\end{pmatrix}\).
Soit \(E\) un evn de dimension finie et \(u\in \mathcal L (E)\) tel que \(\left\|u\right\|\leq 1\). Montrer que la suite \((u^n )\) contient une sous-suite simplement convergente.
Soit \(E\) un \(\mathbb{C}\)-evn et \(u\in \mathcal L _c(E)\) tel que \(\mathop{\rm id}\nolimits_E - u\) est bicontinu. Montrer que pour tout entier \(n\), \(\mathop{\rm id}\nolimits_E - u^n\) est bicontinu et comparer son inverse à \(\sum_{k=0}^{n-1} \bigl(\mathop{\rm id}\nolimits_E - e^{2ik\pi /n}u\bigr)^{-1}\).
Indication : décomposer en éléments simples la fraction \(\dfrac1{1-X^n }\).
Soit \(A\in \mathfrak{M}_{n}(\mathbb{\mathbb{R}})\) et \(f\in \mathcal L (\mathbb{R}^n )\), \(g\in \mathcal L (\mathbb{C}^n )\) les endomorphismes canoniquement associés à \(A\). Montrer que si on munit \(\mathbb{R}^n\) et \(\mathbb{C}^n\) des normes euclidiennes usuelles, alors \(\left\|f\right\| = \left\|g\right\|\).
Soit \(E = \mathbb{R}[x]\) muni de la norme : \(\left\|\sum a_ix^i \right\| = \sum|a_i|\).
Est-ce que \(\varphi : P \mapsto P(x+1)\) est continue ?
Est-ce que \(\psi : P \mapsto AP\) est continue ? (\(A\in E\) fixé)
Reprendre les questions précédentes avec la norme : \(\left\|P\right\| = \sup\{ e^{-|t|}|P(t)|,\ t\in \mathbb{R}\}\).
Soit \(E\) un espace vectoriel normé et \(u,v\in \mathcal L (E)\) tels que \(u\circ v - v\circ u = \mathop{\rm id}\nolimits_E\).
Calculer \(u\circ v^n - v^n \circ u\) pour \(n\in \mathbb{N}^*\).
Montrer que \(u\) ou \(v\) est discontinu.
On note \(E=\mathcal C ^\infty ([0,+\infty [,\mathbb{R})\) et \(D\) l’endomorphisme de \(E\) de dérivation : \(D(f) = f'\).
Montrer qu’il n’existe aucune norme sur \(E\) pour laquelle \(D\) soit continu.
Soit \(F\) le sous-ev de \(E\) constitué des fonctions polynomiales. Trouver une norme sur \(F\) pour laquelle \(D_{|F}\) est continu.
On munit \(E_k = \mathbb{R}_k[X]\) de la norme \(\left\|P\right\|_k = \sum_{i=0}^k |P(i)|\). Calculer \(\left\|\varphi \right\|\) avec \(\varphi : E_{2} \rightarrow E_3, P \mapsto X^2 P'.\)
Soit \(E\) l’ensemble des suites réelles \(u = (u_n)\) bornées et \(F\) le sev des suites telles que la série de terme général \(|u_n|\) converge. Pour \(u\in E\), on pose \(\left\|u\right\|_\infty = \sup\limits_n |u_n|\) et pour \(u\in F\) : \(\left\|u\right\|_{1} = \sum\limits_n |u_n|\).
Soit \(a\in E\) et \(f : E \rightarrow E, u \mapsto au = (a_nu_n).\)
Montrer que \(f\) est une application linéaire continue de \(E\) dans \(E\) et calculer sa norme.
Montrer que \(F\) est stable par \(f\) et calculer la norme de \(f_{|F}\) quand on prend la norme \(\left\|\ \right\|_{1}\) sur \(F\).
Soit \(E\) un \(\mathbb{R}\)-evn et \(f\in E^*\).
Montrer que \(f\) est continue si et seulement si \(\mathop{\rm Ker}\nolimits f\) est fermé (pour la réciproque : supposer \(\mathop{\rm Ker}\nolimits f\) fermé, montrer que \(\{ x\text{ tq }f(x) > 0\}\) est ouvert, puis étudier \(\{ x\text{ tq }-1 < f(x) < 1\}\)).
On suppose \(f\) continue. Soit \(x\in E\). Montrer que \(|f(x)| = \left\|f\right\|\,d(x,\mathop{\rm Ker}\nolimits f)\).
Soit \(E\) un espace vectoriel normé de dimension finie et \(F\) un hyperplan de \(E\). Soit \(\varepsilon\in E\) tel que \(\mathbb{R}\varepsilon\) soit supplémentaire de \(F\). Soit \(f\) une forme linéaire sur \(F\).
Montrer que : \(\forall x_{1},x_{2}\in F,\ f(x_{1})-\left\|f\right\|\;\left\|x_{1}-\varepsilon\right\| \leq \left\|f\right\|\;\left\|x_{2}+\varepsilon\right\| - f(x_{2})\).
Montrer qu’il existe \(\alpha \in \mathbb{R}\) tel que : \(\forall x_{1},x_{2}\in F,\ f(x_{1})-\left\|f\right\|\;\left\|x_{1}-\varepsilon\right\| \leq \alpha \leq \left\|f\right\|\;\left\|x_{2}+\varepsilon\right\| - f(x_{2})\).
On définit \(\varphi \in E^*\) par \(\varphi _{|F} = f\) et \(\varphi (\varepsilon) = \alpha\). Montrer que \(\left\|\varphi \right\| = \left\|f\right\|\).
On considère \(E = \{ u = (u_n)_{n\in \mathbb{N}}\in \mathbb{R}^\mathbb{N}\text{ tq }\sum_{n\in \mathbb{N}}|u_n|<+\infty \}\) avec la norme définie par :
\(\left\|u\right\| = \sum_{n\in \mathbb{N}}|u_n|\). Montrer que \(E\) est complet pour cette norme.
Donner une famille dénombrable de sev de \(E\) de dimensions finies dont la réunion est dense dans \(E\).
Soit \(F\) un sev de \(E\) de dimension finie et \(f\) une forme linéaire sur \(F\). Montrer qu’il existe une forme linéaire \(\varphi\) sur \(E\) telle que \(\varphi _{|F} = f\) et \(\left\|\varphi \right\| = \left\|f\right\|\).
Soit \(E\) un evn de dimension finie et \(u\in \mathcal L (E)\). On pose \(x_n = \left\|u^n \right\|\).
Montrer que \(\rho = \inf\{ \root n\of{x_n},\ n\in \mathbb{N}\}\) est indépendant de la norme choisie sur \(E\).
En utilisant l’inégalité : \(x_{p+q}\leq x_p x_q\), montrer que la suite \((\root n\of {x_n})\) converge vers \(\rho\).
Soit \(E\) un espace vectoriel complexe de dimension finie. On considère un endomorphisme \(f\) de \(E\) et on note \(\rho (f) = \sup\{ |\lambda |\text{ tq }\lambda \in \mathop{\rm sp}\nolimits(f)\}\) (rayon spectral de \(f\)). Soit \(\mu\) une norme sur \(\mathcal L (E)\).
Montrer que \(\rho (f)\leq \lim_{p\to \infty }(\mu(f^p)^{1/p})\). On pourra pour commencer supposer que \(\mu\) est la norme subordonnée à une norme sur \(E\).
Montrer que si \(f\) est diagonalisable l’inégalité précédente est une égalité.
Étudier le cas général.
Soit \(u\) une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^m\). Prouver que \(u\) est surjective si et seulement si elle transforme tout ouvert de \(\mathbb{R}^n\) en ouvert de \(\mathbb{R}^m\).
Soit \(E=\mathcal C ([0,1],\mathbb{R})\) muni de \(\left\|\ \right\|_\infty\).
Pour \(f\in E\), on pose \(\mu (f) = \int _{0} ^1 f\) et pour \(n\geq 1\), \(\mu _n(f) = \frac1n\sum_{k=0}^{n-1}f(k/n)\).
Montrer que \(\mu\) et \(\mu _n\) sont des applications linéaires continues et calculer leurs normes.
Montrer : \(\forall f\in E\), \(\mu _n(f)\to _{n\to \infty }\mu (f)\).
Montrer : \(\forall n\geq 1\), \(\left\|\mu _n-\mu \right\| = 2\).
Soit \(E = \mathcal C ([0,1],\mathbb{R})\) muni de \(\left\|\ \right\|_\infty\). Pour \(a\in [0,1]\) on considère la forme linéaire \(\varphi _a = f\mapsto f(a)\).
Montrer que \(\varphi _a\) est continue et déterminer sa norme.
Calculer \(\left\|\varphi _a-\varphi _b\right\|\) pour \(a,b\in [0,1]\).
L’application \(a\to \varphi _a\) est-elle continue ?
Soit \(E\) un \(\mathbb{R}\)-espace vectoriel de dimension finie et \(f\in \mathcal L (E)\). Montrer qu’il existe \(C>0\) tel que, pour tout \(x\in E\), \(\left\|f^2 (x)\right\|\geq C\left\|f(x)\right\|\) si et seulement si \(\mathop{\rm Ker}\nolimits f=\mathop{\rm Ker}\nolimits f^2\).