On considère l’espace vectoriel \(\mathbb{R}^2\) muni de sa base canonique \(e=\left(e_1,e_2\right)\). On considère l’endomorphisme \(f\) de \(\mathbb{R}^2\) donné par : \[f\left(e_1\right)=e_1+e_2 \quad \textrm{ et} \quad f\left(e_2\right)=-e_1+2e_2\]
Déterminer la matrice \(A\) de \(f\) dans la base canonique \(e\).
Soit \(v=xe_1+ye_2\in\mathbb{R}^2\). Calculer les composantes \(x'\) et \(y'\) de \(f\left(v\right)\) dans la base canonique \(e\).
On pose : \(\varepsilon_1=e_2\) et \(\varepsilon_2=e_1+e_2\). Prouver que \(\varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2\right)\) est une base de \(E\).
Déterminer \(P_{e\rightarrow \varepsilon}\) ainsi que \(P_{\varepsilon\rightarrow e}\).
En déduire la matrice \(B\) de \(f\) dans la base \(\varepsilon\) et en déduire les expressions de \(f\left(\varepsilon_1\right)\) et \(f\left(\varepsilon_2\right)\) en fonction de \(\varepsilon_1\) et \(\varepsilon_2\).
\(A= \left( \begin {array}{cc} 1&-1\\1&2\end {array} \right)\)
Par linéarité de \(f\) : \(f\left(v\right)=\left(x-y,x+2y\right)\)
Comme \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{e}\left(\varepsilon\right)=\begin{pmatrix} 0&1\\1&1 \end{pmatrix}\) et que cette matrice est inversible, la famille \(\varepsilon\) est une base de \(\mathbb{R}^2\).
Comme \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_{e}\left(\varepsilon\right)\) alors \(P_{\varepsilon \rightarrow e}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{cc} -1&1\\1&0\end {array} \right)\)
La formule de changement de base amène \(B=\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e}\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(f\right)P_{e\rightarrow \varepsilon}\). Après calcul, on trouve : \(B= \left( \begin {array}{cc} 3&3\\-1&0\end {array} \right)\). De plus, par lecture de cette matrice, on trouve que \(f(\varepsilon_1)=3\varepsilon_1-\varepsilon_2\) et \(f(\varepsilon_2)=3\varepsilon_1\)
Soit \(\left(e_1,e_2,e_3\right)\) la base canonique de \(\mathbb{R}^3\). On pose : \[f_1=e_1-e_2+2e_3,\quad f_2=e_2+e_3,\quad f_3=e_1+2e_3\]
Prouver que \(\left(f_1,f_2,f_3\right)\) forme une base de \(\mathbb{R}^3\).
Écrire la matrice de passage de la base \(e\) à la base \(f\).
Déterminer la matrice de passage de la base \(f\) à la base \(e\).
On considère le vecteur \(u\) de coordonnées \(\left(-1,0,2\right)\) dans la base canonique. Quelles sont ses coordonnées dans la base \(f\)?
On considère l’endomorphisme \(\theta: \left\{ \begin{array}{ccl} \mathbb{R}^3 & \longrightarrow & \mathbb{R}^3 \\ \left(x,y,z\right) & \longmapsto & \left(x+y-2z,-x-z,-x+2y\right) \end{array} \right.\). Déterminer la matrice de \(\theta\) dans la base \(f\).
On a : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{e}\left(f\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&1\\-1&1&0 \\2&1&2\end {array} \right)\). Le déterminant de cette matrice est \(-1\). On en déduit que la famille \(f\) est libre et comme elle est de cardinal égal à la dimension de \(\mathbb{R}^3\), que c’est une base de \(\mathbb{R}^3\).
Par définition : \(P_{e\rightarrow f}=\mathop{\mathrm{Mat}}_{e}\left(f\right)\).
De même \(P_{f\rightarrow e}=\left(P_{e\rightarrow f}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} -2&-1&1\\-2&0&1 \\3&1&-1\end {array} \right)\)
D’après la formule de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_f{u}=P_{f\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u\right)=\left( \begin {array}{c} 4\\4\\-5 \end {array} \right)\).
On a : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\theta\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&1&-2\\-1&0&-1 \\-1&2&0\end {array} \right)\). En utilisant la formule de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_f\left(\theta\right)=P_{f\rightarrow e}\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\theta\right)P_{e\rightarrow f}\), on trouve \(\mathop{\mathrm{Mat}}_f\left(\theta\right)=\left( \begin {array}{ccc} 8&5&8\\5&4&5 \\-12&-6&-11\end {array} \right)\)
Soient : \[P_1=X^2+1, \quad P_2=X +1\quad \textrm{ et} \quad P_3=2X^2-X\] On note \(\mathscr B=\left(1,X,X^2\right)\) la base canonique de \(\mathbb{R}_2\left[X\right]\).
Montrer que \(\mathscr B'=\left(P_1,P_2,P_3\right)\) forme une base de \(\mathbb{R}_2\left[X\right]\).
Écrire la matrice de passage de \(\mathscr B\) à \(\mathscr B'\), puis celle de \(\mathscr B'\) à \(\mathscr B\).
Soit \(P\left(X\right)=X^2-X+2\). Donner les composantes de \(P\) dans la base \(\mathscr B'\).
On considère l’endomorphisme de \(\mathbb{R}_2\left[X\right]\) donné par \(\theta: \left\{ \begin{array}{ccl} \mathbb{R}_2\left[X\right] & \longrightarrow & \mathbb{R}_2\left[X\right] \\ P & \longmapsto & XP' \end{array} \right.\). Déterminer la matrice de \(\theta\) dans la base \(\mathscr B'\).
On a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\mathscr B'\right)= \left( \begin {array}{ccc} 1&1&0\\0&1&-1 \\1&0&2\end {array} \right)\) et \(\mathop{\rm det}\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\mathscr B'\right)=1\) donc la famille \(\mathscr B'\) est libre. Cette famille est de plus de cardinal égal à la dimension de \(\mathbb{R}_2\left[X\right]\) ce qui prouve que c’est une base de \(\mathbb{R}_2\left[X\right]\).
On a \(P_{\mathscr B \rightarrow \mathscr B'}=\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\mathscr B'\right)\) et \(P_{\mathscr B' \rightarrow \mathscr B}=\left(P_{\mathscr B \rightarrow \mathscr B'}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} 2&-2&-1\\-1&2&1 \\-1&1&1\end {array} \right)\)
On a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B'}\left(P\right) = P_{\mathscr B' \rightarrow \mathscr B} \mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(P\right)= \left( \begin {array}{ccc} 2&-2&-1\\-1&2&1 \\-1&1&1\end {array} \right) \times \left( \begin {array}{c} 2\\-1\\1 \end {array} \right) =\left( \begin {array}{c} 5\\-3\\-2 \end {array} \right)\).
On a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\theta\right)=\left( \begin {array}{ccc} 0&0&0\\0&1&0 \\0&0&2\end {array} \right)\) et \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B'}\left(\theta\right)=P_{\mathscr B' \rightarrow \mathscr B} \mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\theta\right)P_{\mathscr B \rightarrow \mathscr B'}=\left( \begin{array}{ccc} -2&-2&-2\\2&2&2\\2&1&3\end{array} \right)\)
On considère \(E=\mathbb{R}^3\) et \(F=\mathbb{R}^2\) tous deux munis de leurs bases canoniques respectives qu’on notera \(e=\left(e_1,e_2,e_3\right)\) et \(f=\left(f_1,f_2\right)\). Soit \(u: \left\{ \begin{array}{ccl} \mathbb{R}^3 & \longrightarrow & \mathbb{R}^2 \\ \left(x,y,z\right) & \longmapsto & \left(x+y,y-z\right) \end{array} \right.\).
Prouver que \(u\in\mathcal L\left(E,F\right)\) et écrire la matrice de \(u\) relativement aux bases \(e\) et \(f\).
On considère les familles de vecteurs \(e'=\left(e'_1,e'_2,e'_3\right)\) avec \(e'_1=\left(0,1,-1\right)\), \(e'_2=\left(1,0,2\right)\),\(e'_3=\left(1,1,0\right)\) et \(f'=\left(f_1',f_2'\right)\) avec \(f_1'=\left(1,0\right)\), \(f_2'=\left(1,1\right)\). Montrer que \(e'\) et \(f'\) sont des bases de respectivement \(E\) et \(F\) et écrire les matrices de changement de base de \(e\) vers \(e'\) et de \(f\) vers \(f'\).
En déduire la matrice de \(u\) relativement aux bases \(e'\) et \(f'\).
On vérifie facilement que \(u\) est linéaire. De plus \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f\leftarrow e}\left(u\right)= \left( \begin {array}{ccc} 1&1&0\\0&1&-1 \end {array} \right)\).
On écrit \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e{e'}=\left( \begin {array}{ccc} 0&1&1\\1&0&1 \\-1&2&0\end {array} \right)\) et comme \(\mathop{\rm det}\left(\mathop{\mathrm{Mat}}_e{e'}\right)=1\) on en déduit que \(e'\) est une base de \(E\). De même \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f}\left(f'\right)=\left( \begin {array}{cc} 1&1\\0&1\end {array} \right)\) et \(\mathop{\rm det}\left(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f}\left(f'\right)\right)=1\). La famille \(f'\) est donc une base de \(F\). De plus \(P_{e\rightarrow e'}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e{e'}\) et \(P_{f\rightarrow f'}=\mathop{\mathrm{Mat}}_{f}{f'}\).
La formule de changement de bases est \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f'\leftarrow e'}\left(u\right)=P_{f'\rightarrow f} \mathop{\mathrm{Mat}}_{f\leftarrow e}\left(u\right)P_{e\rightarrow e'}\) et comme \(P_{f'\rightarrow f} = \left(P_{f\rightarrow f'}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{cc} 1&-1\\0&1\end {array} \right)\) on a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f'\leftarrow e'}\left(u\right)=\left( \begin {array}{ccc} -1&3&1\\2&-2&1 \end {array} \right)\).
Dans le \(\mathbb{R}\)-espace vectoriel \(E=\mathbb{R}^3\) muni de sa base canonique \(e\), on considère la famille de vecteurs \(\varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) donnés par \(\varepsilon_1=\left(1,0,2\right)\), \(\varepsilon_2=\left(0,1,1\right)\), \(\varepsilon_3=\left(1,0,1\right)\). Posons \(F=Vect\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2\right)\) et \(G=Vect\left(\varepsilon_3\right)\).
Montrer que \(F\) et \(G\) sont supplémentaires dans \(E\). Donner une base de \(E\) adaptée à la supplémentarité de ces deux sous-espaces vectoriels.
Écrire, dans la base \(e\), la matrice de la projection \(p\) de \(E\) sur \(F\) parallèlement à \(G\).
En déduire les matrices, dans la base \(e\) de :
la projection \(p'\) de \(E\) sur \(G\) parallèlement à \(F\).
la symétrie \(s\) par rapport à \(F\) parallèlement à \(G\).
On a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&1\\0&1&0 \\2&1&1\end {array} \right)\) et \(\mathop{\rm det}A=-1\). La famille \(\varepsilon\) est donc une base de \(E\). On en déduit que \(\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2\right)\) forme une base de \(F\) et que \(\left(\varepsilon_3\right)\) forme une base de \(G\). Ces deux sous-espaces sont de plus clairement supplémentaires et la base \(\varepsilon\) est adaptée à cette supplémentarité.
On a : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(p\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\0&1&0 \\0&0&0\end {array} \right)\) et, en utilisant les formules de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=P_{e\rightarrow \varepsilon} \mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(p\right) P_{\varepsilon\rightarrow e}\) avec \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\) et \(P_{{\varepsilon\rightarrow e}}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}\). Après calculs, on trouve \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=\left( \begin {array}{ccc} -1&-1&1\\0&1&0 \\-2&-1&2\end {array} \right)\)
On sait que \(p+p'=\mathop{\mathrm{id}}\nolimits_E\). Donc \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p'\right)=I_3-\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=\left( \begin {array}{ccc} 2&1&-1\\0&0&0 \\2&1&-1\end {array} \right)\)
On sait aussi que \(s=2p-\mathop{\mathrm{id}}\nolimits_E\). Donc \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(s\right)=2\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)-I_3=\left( \begin {array}{ccc} -3&-2&2\\0&1&0 \\-4&-2&3\end {array} \right)\).
Soit \(E=\mathbb{R}^3\), \(\varepsilon_1=\left(0,0,1\right)\), \(\varepsilon_2=\left(1,1,1\right)\) et \(\varepsilon_3=\left(0,1,1\right)\). On pose : \(F=Vect\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2\right)\) et \(G=Vect\left(\varepsilon_3\right)\).
Prouver que \(\varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) est une base de \(E\) et en déduire que \(E=F\oplus G\).
Déterminer la matrice dans la base canonique \(e\) de \(E\) de la projection \(p\) sur \(F\) parallèlement à \(G\).
En déduire, dans la base canonique de \(E\), la matrice de la symétrie \(s\) par rapport à \(F\) parallèlement à \(G\) et la matrice de la projection \(p'\) sur \(G\) parallèlement à \(F\).
Comme la matrice \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\begin{pmatrix} 0&1&0\\0&1&1\\1&1&1 \end{pmatrix}\) est inversible, la famille \(\varepsilon\) est une base de \(\mathbb{R}^3\). Comme \(\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2\right)\) est une base de \(F\) et que \(\left(\varepsilon_3\right)\) est une base de \(G\), on en déduit que \(E=F\oplus G\).
On sait que \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(p\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\0&1&0 \\0&0&0\end {array} \right)\) donc grâce aux formules de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=P_{e\rightarrow \varepsilon} \mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(p\right) P_{\varepsilon\rightarrow e}\) avec \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\) et \(P_{{\varepsilon\rightarrow e}}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}=\begin{pmatrix} 0&-1&1\\1&0&0\\-1&1&0 \end{pmatrix}\). On effectue les calculs et on trouve \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=\begin{pmatrix} 1&0&0\\1&0&0\\1&-1&1 \end{pmatrix}\)
On sait que \(s=2p-\mathop{\mathrm{id}}\nolimits_E\) et que \(p+p'=\mathop{\mathrm{id}}\nolimits_E\) donc \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(s\right)=\begin{pmatrix} 1&0&0\\2&-1&0\\2&-2&1 \end{pmatrix}\) et \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p'\right)=\begin{pmatrix} 0&0&0\\-1&1&0\\-1&1&0 \end{pmatrix}\).
Soient \(A=\left( \begin {array}{ccc} 2&1&-2\\0&1&0 \\4&1&-4\end {array} \right)\) et \(e=\left(e_1,e_2,e_3\right)\) la base canonique de \(\mathbb{R}^3\). Soit \(f\) l’endomorphisme de \(\mathbb{R}^3\) représenté par \(A\) dans la base \(e\). On pose \(\varepsilon_1=\left(1,0,1\right), \quad \varepsilon_2=\left(0,1,0\right),\quad \varepsilon_3=\left(1,0,2\right) \quad \textrm{ et} \quad \varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\).
Montrer que \(\varepsilon\) est une base de \(\mathbb{R}^3\).
Écrire la matrice de \(f\) dans cette base.
Déterminer une base de \(\operatorname{Ker}f\) et de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\).
On vérifie que \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\begin{pmatrix} 1&0&1\\0&1&0\\1&0&2 \end{pmatrix}\) est inversible donc \(\varepsilon\) est une base de \(\mathbb{R}^3\).
D’après la formule de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e \left(f\right) P_{e\rightarrow \varepsilon}\) avec \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\) et \(P_{{\varepsilon\rightarrow e}}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}=\begin{pmatrix} 2&0&-1\\0&1&0\\-1&0&1 \end{pmatrix}\). Il vient \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)=\begin{pmatrix} 0&1&0\\0&1&0\\0&0&-2 \end{pmatrix}\).
Les deux derniers vecteurs colonnes de \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)\) sont non colinéaires et le premier est nul donc \(\mathop{\mathrm{rg}}f=2\) et \(\dim \mathop{\mathrm{Im}}f=2\). Les vecteurs \(f\left(\varepsilon_2\right)=\left(1,1,0\right)\) et \(f\left(\varepsilon_3\right)=\left(0,0,-2\right)\) sont non colinéaires et dans l’image de \(f\). Il forment donc une base de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\). La formule du rang permet d’affirmer que \(\dim \operatorname{Ker}f=1\). Comme \(f\left(\varepsilon_1\right)=0\), une base de \(\operatorname{Ker}f\) est \(\left(\varepsilon_1\right)\).
Soit \(E\) un \(\mathbb{K}\)-espace vectoriel muni d’une base \(e=\left(e_1,e_2,e_3\right)\). On considère \(f\) l’endomorphisme de \(E\) dont la matrice dans la base \(e\) est \(A=\left( \begin {array}{ccc} 3&-2&-4\\1&0&-2 \\1&-1&-1\end {array} \right)\)
Calculer \(A^2\). Que peut-on en déduire au sujet de \(f\)?
Déterminer une base de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et de \(\operatorname{Ker}f\).
Prouver de deux façons différentes que \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et \(\operatorname{Ker}f\) sont supplémentaires dans \(E\).
Quelle est la matrice de \(f\) relativement à une base adaptée à la supplémentarité de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et de \(\operatorname{Ker}f\).
On vérifie facilement que \(A^2=A\). On a alors \(f^2=f\) et \(f\) est donc un projecteur de \(E\).
Soit \(X=\left( \begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right)\). On a : \(AX=0\) si et seulement si \(\begin{cases}3x-2y-4z&=0 \\x-2z&=0\\x-y-z&=0 \end{cases}\) c’est-à-dire si et seulement si \(X\in\mathop{\mathrm{Vect}}{\left( \begin{array}{c}2\\1 \\1\end{array}\right)}\). On en déduit que \({\rm Ker}\,f=Vect\left(\varepsilon_1\right)\) où \(\varepsilon_1=2e_1+e_2+e_3\). Par ailleurs, posons \(\varepsilon_2=f\left(e_1\right)\) et \(\varepsilon_3=f\left(e_2\right)\). On vérifie, par un calcul matriciel facile que \(\varepsilon_2=3e_1+e_2+e_3\) et que \(\varepsilon_3=-2e_1+e_3\). Les vecteurs \(\varepsilon_2\) et \(\varepsilon_3\) sont dans \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et sont non colinéaires. Ils forment donc une famille libre. En appliquant la formule du rang, on montre que \(\dim \mathop{\mathrm{Im}}f=2\). Il s’ensuit que cette famille est une base de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\).
Comme \(f\) est un projecteur, \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et \(\operatorname{Ker}f\) sont nécessairement supplémentaires dans \(E\).
Utilisant la question précédente, la famille \(\varepsilon\) est adaptée à la supplémentarité de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et de \(\operatorname{Ker}f\). On obtient facilement : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)= \left( \begin {array}{ccc} 0&0&0\\0&1&0 \\0&0&1\end {array} \right)\).
Soit \(e=\left(e_1,e_2,e_3\right)\) la base canonique de \(\mathbb{R}^3\) et soit \(A= \left( \begin {array}{ccc} 2&4&4\\0&4&2 \\0&-4&-2\end {array} \right)\). Notons \(f\) l’endomorphisme de \(\mathbb{R}^3\) dont la matrice dans la base \(e\) est \(A\).
Déterminer \(\operatorname{Ker}f\) et \(\mathop{\mathrm{Im}}f\). Démontrer que ces sous-espaces sont supplémentaires dans \(\mathbb{R}^3\).
Déterminer une base à la supplémentarité de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et de \(\operatorname{Ker}f\) et écrire la matrice de \(f\) dans cette base.
Écrire \(f\) comme composée de transformations vectorielles élémentaires.
Pour tout \(\left(x,y,z\right)\in\mathbb{R}^3\), on vérifie facilement que \(f\left(x,y,z\right)=\left(2x+4y+4z,4y+2z,-4y-2z\right)\). On en déduit que \(\operatorname{Ker} f=\mathop{\mathrm{Vect}}\left(\varepsilon_1\right)\) où \(\varepsilon_1=\left(2,1,-2\right)\)et que \(\mathop{\mathrm{Im}} f=Vect\left(\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) où \(\varepsilon_2=\left(1,0,0\right)\) et \(\varepsilon_3=\left(0,1,-1\right)\). On vérifie facilement que la famille \(\varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) est une base de \(E\). Comme \(\left(\varepsilon_1\right)\) est une base de \(\operatorname{Ker}f\) et que \(\left(\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) est une base de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\), on sait que \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et \(\operatorname{Ker}f\) sont supplémentaires dans \(E\).
La famille \(\varepsilon\) est adaptée à la supplémentarité de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et de \(\operatorname{Ker}f\). Utilisant la formule de changement de base : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e \left(f\right) P_{e \rightarrow \varepsilon}\) où \(P_{e \rightarrow \varepsilon}=\left( \begin {array}{ccc} 2&1&0\\1&0&1 \\-2&0&-1\end {array} \right)\) et où \(P_{\varepsilon\rightarrow e}={P_{e \rightarrow \varepsilon}}^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} 0&-1&-1\\1&2&2\\0&2&1\end {array} \right)\), on obtient \[\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)= \left( \begin {array}{ccc} 0&-1&-1\\1&2&2\\0&2&1\end {array} \right) \times \left( \begin {array}{ccc} 2&4&4\\0&4&2 \\0&-4&-2\end {array} \right) \times \left( \begin {array}{ccc} 2&1&0\\1&0&1 \\-2&0&-1\end {array} \right) = \left( \begin {array}{ccc} 0&0&0\\0&2&0 \\0&0&2\end {array} \right)\]
\(f\) est alors la composée de l’homothétie vectorielle de rapport \(2\) et de la projection de \(\mathbb{R}^3\) sur le plan \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) parallèlement au plan \(\operatorname{Ker}f\).
Soit \(E\) un \(\mathbb{K}\)-espace vectoriel muni d’une base \(e=\left(e_1,e_2,e_3\right)\). On considère \(u\in\mathfrak{L}\left(E\right)\) représenté dans la base \(e\) par la matrice \(A= \left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\1&2&0 \\-1&0&2\end {array} \right)\).
Montrer que la famille \(\varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) avec \(\varepsilon_1=-e_1+e_2-e_3\), \(\varepsilon_2=e_2\) et \(\varepsilon_3=e_2+e_3\) est une base de \(E\). Écrire la matrice de passage de la base \(e\) à la base \(\varepsilon\).
Calculer la matrice de \(u\) dans la base \(\varepsilon\).
En déduire la matrice de \(u^n\) dans la base \(e\).
Comme \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\left( \begin {array}{ccc} -1&0&0\\1&1&1 \\-1&0&1\end {array} \right)\) et que \(\mathop{\rm det}\left(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\right)=1\), la famille \(\varepsilon\) est de rang \(3\) et forme donc une base de \(E\). De plus \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\).
Appliquant les formules de changement de bases : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u\right)P_{e\rightarrow \varepsilon}\) avec \(P_{\varepsilon\rightarrow e}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} -1&0&0\\2&1&-1 \\-1&0&1\end {array} \right)\) et \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u\right)=A\). On en déduit que \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\0&2&0 \\0&0&2\end {array} \right)\).
Notons \(P=P_{e\rightarrow \varepsilon}\) et \(A_0=\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)\). On a donc : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u^n\right)=A^n=\left(PA_0P^{-1}\right)^n=PA_0^nP^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\-1+{2}^{n}&{2}^{n }&0\\1-{2}^{n}&0&{2}^{n}\end {array} \right)\)
On considère le \(\mathbb{K}\)-espace vectoriel \(E=\mathbb{R}^3\) muni de sa base canonique \(e=\left(e_1,e_2,e_3\right)\). Soit \(u\) l’endomorphisme de \(E\) représenté dans la base \(e\) par la matrice \(A=\left( \begin {array}{ccc} 0&-2&1\\-3&-1&3 \\-2&-2&3\end {array} \right)\). Le but de cet exercice est de trouver une base \(\varepsilon\) de \(E\) tel que dans cette base la matrice de \(u\) est diagonale. On dira alors qu’on a diagonalisé \(u\).
Développer le polynôme \(P\left(\lambda\right)=\mathop{\rm det}\left(A-\lambda I_3\right)\). \(P\) est appelé polynôme caractéristique de \(u\).
Calculer les racines de \(P\). Les trois réels trouvés sont appelées valeurs propres de \(u\).
Déterminer des vecteurs \(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\) de \(E\) en sorte que \(\left(\varepsilon_1\right)\) forme une base de \({\rm Ker}\,\left(u-id\right)\), \(\left(\varepsilon_2\right)\) forme une base de \(\operatorname{Ker}\left(u-2id\right)\) et \(\left(\varepsilon_3\right)\) forme une base de \(\operatorname{Ker} \left(u+id\right)\). Ces trois vecteurs sont des vecteurs propres de \(u\).
Montrer que \(\varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) est une base de \(E\).
Vérifier que la matrice de \(u\) dans la base \(\varepsilon\) est diagonale.
On a : \(P\left(\lambda\right)=\mathop{\rm det}\left(A-\lambda I_3\right)=\left\vert \begin {array}{ccc} -\lambda&-2&1\\-3&-1- \lambda&3\\-2&-2&3-\lambda\end {array} \right\vert\). En effectuant les opérations élémentaires \(C_1 \leftarrow C_1 + C_3\) puis \(L_3 \leftarrow L_3 - L_1\), on a \(P\left(\lambda\right)=\left\vert \begin {array}{ccc} -\lambda+1&-2&1\\0&-1- \lambda&3\\0&0&2-\lambda\end {array} \right\vert = \left(-\lambda+1\right)\left(-1-\lambda\right)\left(2-\lambda\right)\).
Les valeurs propres de \(u\) sont \(1\), \(-1\) et \(2\).
Soit \(\left(x,y,z\right)\in\mathbb{R}^3\). Posons \(X=\left( \begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right)\). On a : \(u\left(x\right)-x=0\) si et seulement si \(AX-X=0\) qui est équivalent au système \(\begin{cases}-2\,y+z-x=0\\-3\,x-2\,y+3\,z=0\\-2\,x-2\,y+2\,z=0 \end{cases}\) On vérifie que l’ensemble des solution de ce système est donné par \(Vect\left(\varepsilon_1\right)\) avec \(\varepsilon_1=\left(1,0,1\right)\). Donc \({\rm Ker}\,\left(u-id\right)=Vect\left(\varepsilon_1\right)\) On montre de même que \({\rm Ker}\,\left(u-2id\right)=Vect\left(\varepsilon_2\right)\) avec \(\varepsilon_2=\left(-1,1,0\right)\) et que \({\rm Ker}\,\left(u+id\right)=Vect\left(\varepsilon_3\right)\) avec \(\varepsilon_3=\left(1,1,1\right)\).
Comme \(P = \mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&-1&1\\0&1&1 \\1&0&1\end {array} \right)\) et que \(\mathop{\rm det}\left(P\right)=_1\), la famille \(\varepsilon\) est de rang \(3\) et forme une base de \(E\).
Par la formule de changement de base, \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u\right) P_{e\rightarrow \varepsilon}\) avec \(P_{\varepsilon\rightarrow e}=\left(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\right)^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} -1&-1&2\\-1&0&1 \\1&1&-1\end {array} \right)\) et donc :
Soit \(E=\mathbb{R}^{2}\). Déterminer tous les endomorphismes \(u \in L(E)\) tels que : \[\operatorname{Ker}(u)=\mathop{\mathrm{Vect}}(1,2), \textrm{ et } \mathop{\mathrm{Im}}u=\mathop{\mathrm{Vect}}(1,1)\]
Posons \(f_1=(1,2)\) et \(f_2=\left(0,1\right)\). Comme \(f_1\) et \(f_2\) ne sont pas colinéaires, \(u\left(f_2\right)\) est non nul et élément de \(\mathop{\mathrm{Im}}u\). Il existe donc \(\alpha\neq 0\) tel que \(u\left(f_2\right)=\left(\alpha,\alpha\right) \alpha e_1 + \alpha e_2 = \alpha f_1 - \alpha f_2 =\). On vérifie facilement que \(f=\left(f_1,f_2\right)\) forme une base de \(\mathbb{R}^2\). Il est clair que \(\textrm{ Mat}_{f}\left(u\right)= \begin{pmatrix} 0&\alpha\\ 0&-\alpha \end{pmatrix}\). De plus, \(P_{e\rightarrow f}=\begin{pmatrix} 1&0\\2&1 \end{pmatrix}\) et \(P_{f\rightarrow e}=P_{e\rightarrow f}^{-1}=\begin{pmatrix} 1&0\\-2&1 \end{pmatrix}\). On en déduit que \(\textrm{ Mat}_{e}\left(u\right)=P_{e\rightarrow f} \textrm{ Mat}_{f}\left(u\right) P_{f\rightarrow e}=\begin{pmatrix} -2\alpha&\alpha\\-2\alpha&\alpha \end{pmatrix}\). On en déduit que \(u\left(x,y\right)=\alpha\left(-2x+y,-2x+y\right)\). Réciproquement, on vérifie facilement que tous les endomorphismes de cette forme satisfont l’hypothèse.
Soit un \(\mathbb{K}\)-espace vectoriel \(E\) de dimension finie et un endomorphisme \(u \in L(E)\) de rang \(1\). Montrer qu’il existe \(\lambda \in \mathbb{K}\) tel que \(u^2 = \lambda u\).
Soit \(A \in \mathfrak{M}_{n}(\mathbb{\mathbb{K} })\). Montrer que \({\mathop{\mathrm{rg}}(A) = 1} \Leftrightarrow {\exists (X, Y) \in {\mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} }) ^*}^2~ A = X {Y}^{\mathrm{T}}}\).
Comme \(\mathop{\mathrm{rg}}\left(u\right)=1\), d’après la formule du rang, \(\operatorname{Ker}u\) est de dimension \(n-1\) où \(n=\dim E\). Soit \(e'\) une base de \(\operatorname{Ker}u\). On applique le théorème de base incomplète pour compléter par un vecteur \(e_n\in E\) en une base \(e\) de \(E\). Comme \(\mathop{\mathrm{Vect}}\left(e_n\right)=\mathop{\mathrm{Im}}u\), il existe \(\lambda \in\mathbb{K}^*\) tel que \(u\left(e_n\right)=\lambda e_n\). Soit \(x=\sum_{i=1}^n x_i e_i\in E\) alors \(u\left(x\right)= x_n u\left(e_n\right)=x_n \lambda e_n\) et \(u^2\left(x\right)=x_n \lambda^2 {e_n}=\lambda u\left(x\right)\) et la propriété est prouvée.
Supposons que \(\mathop{\mathrm{rg}}\left(A\right)=1\). Soit \(b\) la base canonique de \(\mathbb{K}^n\). Il existe \(u\in L\left(\mathbb{K}^n\right)\) tel que \(\textrm{ Mat}_{b}\left(u\right)=A\). Comme \(\mathop{\mathrm{rg}}\left(u\right)=\mathop{\mathrm{rg}}\left(A\right)=1\), d’après la question \(1\), on sait qu’il existe une base \(e\) de \(\mathbb{K}^n\) tel que \(u\left(e_i\right)=0\) pour tout \(i\in\llbracket 1,n-1\rrbracket\) et \(u\left(e_n\right)=\lambda e_n\) où \(\lambda\in\mathbb{K}^*\). Donc \[\textrm{ Mat}_{e}\left(u\right)=\begin{pmatrix} 0&\dots&0&0\\ \vdots&&\vdots&\vdots\\ \vdots&&\vdots&0\\equ 0&\dots&0&\lambda\\ \end{pmatrix}=\lambda X_0 {X_0}^{\mathrm{T}}\] avec \(X_0= {\left(0,\dots,0,1\right)}^{\mathrm{T}}\in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} })\). Si \(P=P_{b\rightarrow e}\) alors \(A=P X_0 {X_0}^{\mathrm{T}} P^{-1}=X{Y}^{\mathrm{T}}\) avec \(X=\lambda P X_0 \in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} })\) et \(Y={P^{-1}}^{\mathrm{T}}X_0\in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} })\). Remarquons que \(X\) et \(Y\) sont non nuls car c’est le cas de \(X_0\) et que \(P\) est inversible.
Réciproquement, si \(A=X {Y}^{\mathrm{T}}\) avec \(X={\left(x_1,\dots,x_n\right)}^{\mathrm{T}}\in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} }) ^*\) et \(Y= {\left(y_1,\dots,y_n\right)}^{\mathrm{T}}\in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} }) ^*\) alors \[A=\begin{pmatrix} x_1 y_1&\dots&x_1 y_n\\ \vdots & &\vdots\\ x_n y_1& \dots&x_n y_n \end{pmatrix}.\] Toutes les colonnes de \(A\) sont colinéaires donc \(\mathop{\mathrm{rg}}\left(A\right)=\mathop{\mathrm{rg}} \begin{pmatrix} x_1 &0&\dots&0\\ \vdots&\vdots & &\vdots\\ x_n &0& \dots&0 \end{pmatrix}=1\) car \(X\) est non nul.