Changement de base

Exercices du dossier Changement de base

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Exercice 471
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. \(A= \left( \begin {array}{cc} 1&-1\\1&2\end {array} \right)\)

  2. Par linéarité de \(f\) : \(f\left(v\right)=\left(x-y,x+2y\right)\)

  3. Comme \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{e}\left(\varepsilon\right)=\begin{pmatrix} 0&1\\1&1 \end{pmatrix}\) et que cette matrice est inversible, la famille \(\varepsilon\) est une base de \(\mathbb{R}^2\).

  4. Comme \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_{e}\left(\varepsilon\right)\) alors \(P_{\varepsilon \rightarrow e}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{cc} -1&1\\1&0\end {array} \right)\)

  5. La formule de changement de base amène \(B=\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e}\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(f\right)P_{e\rightarrow \varepsilon}\). Après calcul, on trouve : \(B= \left( \begin {array}{cc} 3&3\\-1&0\end {array} \right)\). De plus, par lecture de cette matrice, on trouve que \(f(\varepsilon_1)=3\varepsilon_1-\varepsilon_2\) et \(f(\varepsilon_2)=3\varepsilon_1\)


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Exercice 130
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. On a : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{e}\left(f\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&1\\-1&1&0 \\2&1&2\end {array} \right)\). Le déterminant de cette matrice est \(-1\). On en déduit que la famille \(f\) est libre et comme elle est de cardinal égal à la dimension de \(\mathbb{R}^3\), que c’est une base de \(\mathbb{R}^3\).

  2. Par définition : \(P_{e\rightarrow f}=\mathop{\mathrm{Mat}}_{e}\left(f\right)\).

  3. De même \(P_{f\rightarrow e}=\left(P_{e\rightarrow f}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} -2&-1&1\\-2&0&1 \\3&1&-1\end {array} \right)\)

  4. D’après la formule de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_f{u}=P_{f\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u\right)=\left( \begin {array}{c} 4\\4\\-5 \end {array} \right)\).

  5. On a : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\theta\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&1&-2\\-1&0&-1 \\-1&2&0\end {array} \right)\). En utilisant la formule de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_f\left(\theta\right)=P_{f\rightarrow e}\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\theta\right)P_{e\rightarrow f}\), on trouve \(\mathop{\mathrm{Mat}}_f\left(\theta\right)=\left( \begin {array}{ccc} 8&5&8\\5&4&5 \\-12&-6&-11\end {array} \right)\)


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Exercice 1039
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. On a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\mathscr B'\right)= \left( \begin {array}{ccc} 1&1&0\\0&1&-1 \\1&0&2\end {array} \right)\) et \(\mathop{\rm det}\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\mathscr B'\right)=1\) donc la famille \(\mathscr B'\) est libre. Cette famille est de plus de cardinal égal à la dimension de \(\mathbb{R}_2\left[X\right]\) ce qui prouve que c’est une base de \(\mathbb{R}_2\left[X\right]\).

  2. On a \(P_{\mathscr B \rightarrow \mathscr B'}=\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\mathscr B'\right)\) et \(P_{\mathscr B' \rightarrow \mathscr B}=\left(P_{\mathscr B \rightarrow \mathscr B'}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} 2&-2&-1\\-1&2&1 \\-1&1&1\end {array} \right)\)

  3. On a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B'}\left(P\right) = P_{\mathscr B' \rightarrow \mathscr B} \mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(P\right)= \left( \begin {array}{ccc} 2&-2&-1\\-1&2&1 \\-1&1&1\end {array} \right) \times \left( \begin {array}{c} 2\\-1\\1 \end {array} \right) =\left( \begin {array}{c} 5\\-3\\-2 \end {array} \right)\).

  4. On a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\theta\right)=\left( \begin {array}{ccc} 0&0&0\\0&1&0 \\0&0&2\end {array} \right)\) et \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B'}\left(\theta\right)=P_{\mathscr B' \rightarrow \mathscr B} \mathop{\mathrm{Mat}}_{\mathscr B}\left(\theta\right)P_{\mathscr B \rightarrow \mathscr B'}=\left( \begin{array}{ccc} -2&-2&-2\\2&2&2\\2&1&3\end{array} \right)\)


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Exercice 741
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. On vérifie facilement que \(u\) est linéaire. De plus \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f\leftarrow e}\left(u\right)= \left( \begin {array}{ccc} 1&1&0\\0&1&-1 \end {array} \right)\).

  2. On écrit \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e{e'}=\left( \begin {array}{ccc} 0&1&1\\1&0&1 \\-1&2&0\end {array} \right)\) et comme \(\mathop{\rm det}\left(\mathop{\mathrm{Mat}}_e{e'}\right)=1\) on en déduit que \(e'\) est une base de \(E\). De même \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f}\left(f'\right)=\left( \begin {array}{cc} 1&1\\0&1\end {array} \right)\) et \(\mathop{\rm det}\left(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f}\left(f'\right)\right)=1\). La famille \(f'\) est donc une base de \(F\). De plus \(P_{e\rightarrow e'}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e{e'}\) et \(P_{f\rightarrow f'}=\mathop{\mathrm{Mat}}_{f}{f'}\).

  3. La formule de changement de bases est \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f'\leftarrow e'}\left(u\right)=P_{f'\rightarrow f} \mathop{\mathrm{Mat}}_{f\leftarrow e}\left(u\right)P_{e\rightarrow e'}\) et comme \(P_{f'\rightarrow f} = \left(P_{f\rightarrow f'}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{cc} 1&-1\\0&1\end {array} \right)\) on a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_{f'\leftarrow e'}\left(u\right)=\left( \begin {array}{ccc} -1&3&1\\2&-2&1 \end {array} \right)\).


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Exercice 681
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. On a \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&1\\0&1&0 \\2&1&1\end {array} \right)\) et \(\mathop{\rm det}A=-1\). La famille \(\varepsilon\) est donc une base de \(E\). On en déduit que \(\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2\right)\) forme une base de \(F\) et que \(\left(\varepsilon_3\right)\) forme une base de \(G\). Ces deux sous-espaces sont de plus clairement supplémentaires et la base \(\varepsilon\) est adaptée à cette supplémentarité.

  2. On a : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(p\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\0&1&0 \\0&0&0\end {array} \right)\) et, en utilisant les formules de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=P_{e\rightarrow \varepsilon} \mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(p\right) P_{\varepsilon\rightarrow e}\) avec \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\) et \(P_{{\varepsilon\rightarrow e}}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}\). Après calculs, on trouve \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=\left( \begin {array}{ccc} -1&-1&1\\0&1&0 \\-2&-1&2\end {array} \right)\)

    1. On sait que \(p+p'=\mathop{\mathrm{id}}\nolimits_E\). Donc \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p'\right)=I_3-\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=\left( \begin {array}{ccc} 2&1&-1\\0&0&0 \\2&1&-1\end {array} \right)\)

    2. On sait aussi que \(s=2p-\mathop{\mathrm{id}}\nolimits_E\). Donc \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(s\right)=2\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)-I_3=\left( \begin {array}{ccc} -3&-2&2\\0&1&0 \\-4&-2&3\end {array} \right)\).


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Exercice 585
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. Comme la matrice \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\begin{pmatrix} 0&1&0\\0&1&1\\1&1&1 \end{pmatrix}\) est inversible, la famille \(\varepsilon\) est une base de \(\mathbb{R}^3\). Comme \(\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2\right)\) est une base de \(F\) et que \(\left(\varepsilon_3\right)\) est une base de \(G\), on en déduit que \(E=F\oplus G\).

  2. On sait que \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(p\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\0&1&0 \\0&0&0\end {array} \right)\) donc grâce aux formules de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=P_{e\rightarrow \varepsilon} \mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(p\right) P_{\varepsilon\rightarrow e}\) avec \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\) et \(P_{{\varepsilon\rightarrow e}}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}=\begin{pmatrix} 0&-1&1\\1&0&0\\-1&1&0 \end{pmatrix}\). On effectue les calculs et on trouve \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p\right)=\begin{pmatrix} 1&0&0\\1&0&0\\1&-1&1 \end{pmatrix}\)

  3. On sait que \(s=2p-\mathop{\mathrm{id}}\nolimits_E\) et que \(p+p'=\mathop{\mathrm{id}}\nolimits_E\) donc \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(s\right)=\begin{pmatrix} 1&0&0\\2&-1&0\\2&-2&1 \end{pmatrix}\) et \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(p'\right)=\begin{pmatrix} 0&0&0\\-1&1&0\\-1&1&0 \end{pmatrix}\).


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Exercice 858
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. On vérifie que \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\begin{pmatrix} 1&0&1\\0&1&0\\1&0&2 \end{pmatrix}\) est inversible donc \(\varepsilon\) est une base de \(\mathbb{R}^3\).

  2. D’après la formule de changement de base \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e \left(f\right) P_{e\rightarrow \varepsilon}\) avec \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\) et \(P_{{\varepsilon\rightarrow e}}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}=\begin{pmatrix} 2&0&-1\\0&1&0\\-1&0&1 \end{pmatrix}\). Il vient \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)=\begin{pmatrix} 0&1&0\\0&1&0\\0&0&-2 \end{pmatrix}\).

  3. Les deux derniers vecteurs colonnes de \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)\) sont non colinéaires et le premier est nul donc \(\mathop{\mathrm{rg}}f=2\) et \(\dim \mathop{\mathrm{Im}}f=2\). Les vecteurs \(f\left(\varepsilon_2\right)=\left(1,1,0\right)\) et \(f\left(\varepsilon_3\right)=\left(0,0,-2\right)\) sont non colinéaires et dans l’image de \(f\). Il forment donc une base de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\). La formule du rang permet d’affirmer que \(\dim \operatorname{Ker}f=1\). Comme \(f\left(\varepsilon_1\right)=0\), une base de \(\operatorname{Ker}f\) est \(\left(\varepsilon_1\right)\).


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Exercice 793
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. On vérifie facilement que \(A^2=A\). On a alors \(f^2=f\) et \(f\) est donc un projecteur de \(E\).

  2. Soit \(X=\left( \begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right)\). On a : \(AX=0\) si et seulement si \(\begin{cases}3x-2y-4z&=0 \\x-2z&=0\\x-y-z&=0 \end{cases}\) c’est-à-dire si et seulement si \(X\in\mathop{\mathrm{Vect}}{\left( \begin{array}{c}2\\1 \\1\end{array}\right)}\). On en déduit que \({\rm Ker}\,f=Vect\left(\varepsilon_1\right)\)\(\varepsilon_1=2e_1+e_2+e_3\). Par ailleurs, posons \(\varepsilon_2=f\left(e_1\right)\) et \(\varepsilon_3=f\left(e_2\right)\). On vérifie, par un calcul matriciel facile que \(\varepsilon_2=3e_1+e_2+e_3\) et que \(\varepsilon_3=-2e_1+e_3\). Les vecteurs \(\varepsilon_2\) et \(\varepsilon_3\) sont dans \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et sont non colinéaires. Ils forment donc une famille libre. En appliquant la formule du rang, on montre que \(\dim \mathop{\mathrm{Im}}f=2\). Il s’ensuit que cette famille est une base de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\).

  3. Comme \(f\) est un projecteur, \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et \(\operatorname{Ker}f\) sont nécessairement supplémentaires dans \(E\).

  4. Utilisant la question précédente, la famille \(\varepsilon\) est adaptée à la supplémentarité de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et de \(\operatorname{Ker}f\). On obtient facilement : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)= \left( \begin {array}{ccc} 0&0&0\\0&1&0 \\0&0&1\end {array} \right)\).


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Exercice 94
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. Pour tout \(\left(x,y,z\right)\in\mathbb{R}^3\), on vérifie facilement que \(f\left(x,y,z\right)=\left(2x+4y+4z,4y+2z,-4y-2z\right)\). On en déduit que \(\operatorname{Ker} f=\mathop{\mathrm{Vect}}\left(\varepsilon_1\right)\)\(\varepsilon_1=\left(2,1,-2\right)\)et que \(\mathop{\mathrm{Im}} f=Vect\left(\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\)\(\varepsilon_2=\left(1,0,0\right)\) et \(\varepsilon_3=\left(0,1,-1\right)\). On vérifie facilement que la famille \(\varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) est une base de \(E\). Comme \(\left(\varepsilon_1\right)\) est une base de \(\operatorname{Ker}f\) et que \(\left(\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) est une base de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\), on sait que \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et \(\operatorname{Ker}f\) sont supplémentaires dans \(E\).

  2. La famille \(\varepsilon\) est adaptée à la supplémentarité de \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) et de \(\operatorname{Ker}f\). Utilisant la formule de changement de base : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e \left(f\right) P_{e \rightarrow \varepsilon}\)\(P_{e \rightarrow \varepsilon}=\left( \begin {array}{ccc} 2&1&0\\1&0&1 \\-2&0&-1\end {array} \right)\) et où \(P_{\varepsilon\rightarrow e}={P_{e \rightarrow \varepsilon}}^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} 0&-1&-1\\1&2&2\\0&2&1\end {array} \right)\), on obtient \[\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(f\right)= \left( \begin {array}{ccc} 0&-1&-1\\1&2&2\\0&2&1\end {array} \right) \times \left( \begin {array}{ccc} 2&4&4\\0&4&2 \\0&-4&-2\end {array} \right) \times \left( \begin {array}{ccc} 2&1&0\\1&0&1 \\-2&0&-1\end {array} \right) = \left( \begin {array}{ccc} 0&0&0\\0&2&0 \\0&0&2\end {array} \right)\]

  3. \(f\) est alors la composée de l’homothétie vectorielle de rapport \(2\) et de la projection de \(\mathbb{R}^3\) sur le plan \(\mathop{\mathrm{Im}}f\) parallèlement au plan \(\operatorname{Ker}f\).


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Exercice 15
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:53
  1. Comme \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\left( \begin {array}{ccc} -1&0&0\\1&1&1 \\-1&0&1\end {array} \right)\) et que \(\mathop{\rm det}\left(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\right)=1\), la famille \(\varepsilon\) est de rang \(3\) et forme donc une base de \(E\). De plus \(P_{e\rightarrow \varepsilon}=\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\).

  2. Appliquant les formules de changement de bases : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u\right)P_{e\rightarrow \varepsilon}\) avec \(P_{\varepsilon\rightarrow e}=\left(P_{e\rightarrow \varepsilon}\right)^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} -1&0&0\\2&1&-1 \\-1&0&1\end {array} \right)\) et \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u\right)=A\). On en déduit que \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\0&2&0 \\0&0&2\end {array} \right)\).

  3. Notons \(P=P_{e\rightarrow \varepsilon}\) et \(A_0=\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)\). On a donc : \(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u^n\right)=A^n=\left(PA_0P^{-1}\right)^n=PA_0^nP^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\-1+{2}^{n}&{2}^{n }&0\\1-{2}^{n}&0&{2}^{n}\end {array} \right)\)


Votre première diagonalisation *

1 avril 2021 11:53 — Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces

On considère le \(\mathbb{K}\)-espace vectoriel  \(E=\mathbb{R}^3\) muni de sa base canonique \(e=\left(e_1,e_2,e_3\right)\). Soit \(u\) l’endomorphisme de \(E\) représenté dans la base \(e\) par la matrice \(A=\left( \begin {array}{ccc} 0&-2&1\\-3&-1&3 \\-2&-2&3\end {array} \right)\). Le but de cet exercice est de trouver une base \(\varepsilon\) de \(E\) tel que dans cette base la matrice de \(u\) est diagonale. On dira alors qu’on a diagonalisé \(u\).

  1. Développer le polynôme \(P\left(\lambda\right)=\mathop{\rm det}\left(A-\lambda I_3\right)\). \(P\) est appelé polynôme caractéristique de \(u\).

  2. Calculer les racines de \(P\). Les trois réels trouvés sont appelées valeurs propres de \(u\).

  3. Déterminer des vecteurs \(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\) de \(E\) en sorte que \(\left(\varepsilon_1\right)\) forme une base de \({\rm Ker}\,\left(u-id\right)\), \(\left(\varepsilon_2\right)\) forme une base de \(\operatorname{Ker}\left(u-2id\right)\) et \(\left(\varepsilon_3\right)\) forme une base de \(\operatorname{Ker} \left(u+id\right)\). Ces trois vecteurs sont des vecteurs propres de \(u\).

  4. Montrer que \(\varepsilon=\left(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3\right)\) est une base de \(E\).

  5. Vérifier que la matrice de \(u\) dans la base \(\varepsilon\) est diagonale.



[ID: 1728] [Date de publication: 1 avril 2021 11:53] [Catégorie(s): Changement de base ] [ Nombre commentaires: 0] [nombre d'éditeurs: 1 ] [Editeur(s): Emmanuel Vieillard-Baron ] [nombre d'auteurs: 3 ] [Auteur(s): Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces ]
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Votre première diagonalisation
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:54
  1. On a : \(P\left(\lambda\right)=\mathop{\rm det}\left(A-\lambda I_3\right)=\left\vert \begin {array}{ccc} -\lambda&-2&1\\-3&-1- \lambda&3\\-2&-2&3-\lambda\end {array} \right\vert\). En effectuant les opérations élémentaires \(C_1 \leftarrow C_1 + C_3\) puis \(L_3 \leftarrow L_3 - L_1\), on a \(P\left(\lambda\right)=\left\vert \begin {array}{ccc} -\lambda+1&-2&1\\0&-1- \lambda&3\\0&0&2-\lambda\end {array} \right\vert = \left(-\lambda+1\right)\left(-1-\lambda\right)\left(2-\lambda\right)\).

  2. Les valeurs propres de \(u\) sont \(1\), \(-1\) et \(2\).

  3. Soit \(\left(x,y,z\right)\in\mathbb{R}^3\). Posons \(X=\left( \begin{array}{c}x\\y\\z\end{array}\right)\). On a : \(u\left(x\right)-x=0\) si et seulement si \(AX-X=0\) qui est équivalent au système \(\begin{cases}-2\,y+z-x=0\\-3\,x-2\,y+3\,z=0\\-2\,x-2\,y+2\,z=0 \end{cases}\) On vérifie que l’ensemble des solution de ce système est donné par \(Vect\left(\varepsilon_1\right)\) avec \(\varepsilon_1=\left(1,0,1\right)\). Donc \({\rm Ker}\,\left(u-id\right)=Vect\left(\varepsilon_1\right)\) On montre de même que \({\rm Ker}\,\left(u-2id\right)=Vect\left(\varepsilon_2\right)\) avec \(\varepsilon_2=\left(-1,1,0\right)\) et que \({\rm Ker}\,\left(u+id\right)=Vect\left(\varepsilon_3\right)\) avec \(\varepsilon_3=\left(1,1,1\right)\).

  4. Comme \(P = \mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&-1&1\\0&1&1 \\1&0&1\end {array} \right)\) et que \(\mathop{\rm det}\left(P\right)=_1\), la famille \(\varepsilon\) est de rang \(3\) et forme une base de \(E\).

  5. Par la formule de changement de base, \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)=P_{\varepsilon\rightarrow e} \mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(u\right) P_{e\rightarrow \varepsilon}\) avec \(P_{\varepsilon\rightarrow e}=\left(\mathop{\mathrm{Mat}}_e\left(\varepsilon\right)\right)^{-1}=\left( \begin {array}{ccc} -1&-1&2\\-1&0&1 \\1&1&-1\end {array} \right)\) et donc :
    \(\mathop{\mathrm{Mat}}_\varepsilon\left(u\right)=\left( \begin {array}{ccc} 1&0&0\\0&-1&0 \\0&0&2\end {array} \right)\). Mais il est bien mieux d’utiliser que \(u(\varepsilon_1)=\varepsilon_1\), \(u\left(\varepsilon_2\right)=-\varepsilon_2\) , \(u\left(\varepsilon_3\right)=2\varepsilon_3\) et d’en déduire direcement la matrice.


Exercice 613 **

1 avril 2021 11:54 — Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces

Soit \(E=\mathbb{R}^{2}\). Déterminer tous les endomorphismes \(u \in L(E)\) tels que : \[\operatorname{Ker}(u)=\mathop{\mathrm{Vect}}(1,2), \textrm{ et } \mathop{\mathrm{Im}}u=\mathop{\mathrm{Vect}}(1,1)\]



[ID: 1730] [Date de publication: 1 avril 2021 11:54] [Catégorie(s): Changement de base ] [ Nombre commentaires: 0] [nombre d'éditeurs: 1 ] [Editeur(s): Emmanuel Vieillard-Baron ] [nombre d'auteurs: 3 ] [Auteur(s): Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces ]
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Exercice 613
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:54

Posons \(f_1=(1,2)\) et \(f_2=\left(0,1\right)\). Comme \(f_1\) et \(f_2\) ne sont pas colinéaires, \(u\left(f_2\right)\) est non nul et élément de \(\mathop{\mathrm{Im}}u\). Il existe donc \(\alpha\neq 0\) tel que \(u\left(f_2\right)=\left(\alpha,\alpha\right) \alpha e_1 + \alpha e_2 = \alpha f_1 - \alpha f_2 =\). On vérifie facilement que \(f=\left(f_1,f_2\right)\) forme une base de \(\mathbb{R}^2\). Il est clair que \(\textrm{ Mat}_{f}\left(u\right)= \begin{pmatrix} 0&\alpha\\ 0&-\alpha \end{pmatrix}\). De plus, \(P_{e\rightarrow f}=\begin{pmatrix} 1&0\\2&1 \end{pmatrix}\) et \(P_{f\rightarrow e}=P_{e\rightarrow f}^{-1}=\begin{pmatrix} 1&0\\-2&1 \end{pmatrix}\). On en déduit que \(\textrm{ Mat}_{e}\left(u\right)=P_{e\rightarrow f} \textrm{ Mat}_{f}\left(u\right) P_{f\rightarrow e}=\begin{pmatrix} -2\alpha&\alpha\\-2\alpha&\alpha \end{pmatrix}\). On en déduit que \(u\left(x,y\right)=\alpha\left(-2x+y,-2x+y\right)\). Réciproquement, on vérifie facilement que tous les endomorphismes de cette forme satisfont l’hypothèse.


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Exercice 571
Par Emmanuel Vieillard-Baron Alain Soyeur François Capaces le 1 avril 2021 11:54
  1. Comme \(\mathop{\mathrm{rg}}\left(u\right)=1\), d’après la formule du rang, \(\operatorname{Ker}u\) est de dimension \(n-1\)\(n=\dim E\). Soit \(e'\) une base de \(\operatorname{Ker}u\). On applique le théorème de base incomplète pour compléter par un vecteur \(e_n\in E\) en une base \(e\) de \(E\). Comme \(\mathop{\mathrm{Vect}}\left(e_n\right)=\mathop{\mathrm{Im}}u\), il existe \(\lambda \in\mathbb{K}^*\) tel que \(u\left(e_n\right)=\lambda e_n\). Soit \(x=\sum_{i=1}^n x_i e_i\in E\) alors \(u\left(x\right)= x_n u\left(e_n\right)=x_n \lambda e_n\) et \(u^2\left(x\right)=x_n \lambda^2 {e_n}=\lambda u\left(x\right)\) et la propriété est prouvée.

    • Supposons que \(\mathop{\mathrm{rg}}\left(A\right)=1\). Soit \(b\) la base canonique de \(\mathbb{K}^n\). Il existe \(u\in L\left(\mathbb{K}^n\right)\) tel que \(\textrm{ Mat}_{b}\left(u\right)=A\). Comme \(\mathop{\mathrm{rg}}\left(u\right)=\mathop{\mathrm{rg}}\left(A\right)=1\), d’après la question \(1\), on sait qu’il existe une base \(e\) de \(\mathbb{K}^n\) tel que \(u\left(e_i\right)=0\) pour tout \(i\in\llbracket 1,n-1\rrbracket\) et \(u\left(e_n\right)=\lambda e_n\)\(\lambda\in\mathbb{K}^*\). Donc \[\textrm{ Mat}_{e}\left(u\right)=\begin{pmatrix} 0&\dots&0&0\\ \vdots&&\vdots&\vdots\\ \vdots&&\vdots&0\\equ 0&\dots&0&\lambda\\ \end{pmatrix}=\lambda X_0 {X_0}^{\mathrm{T}}\] avec \(X_0= {\left(0,\dots,0,1\right)}^{\mathrm{T}}\in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} })\). Si \(P=P_{b\rightarrow e}\) alors \(A=P X_0 {X_0}^{\mathrm{T}} P^{-1}=X{Y}^{\mathrm{T}}\) avec \(X=\lambda P X_0 \in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} })\) et \(Y={P^{-1}}^{\mathrm{T}}X_0\in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} })\). Remarquons que \(X\) et \(Y\) sont non nuls car c’est le cas de \(X_0\) et que \(P\) est inversible.

    • Réciproquement, si \(A=X {Y}^{\mathrm{T}}\) avec \(X={\left(x_1,\dots,x_n\right)}^{\mathrm{T}}\in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} }) ^*\) et \(Y= {\left(y_1,\dots,y_n\right)}^{\mathrm{T}}\in \mathfrak{M}_{n1}(\mathbb{\mathbb{K} }) ^*\) alors \[A=\begin{pmatrix} x_1 y_1&\dots&x_1 y_n\\ \vdots & &\vdots\\ x_n y_1& \dots&x_n y_n \end{pmatrix}.\] Toutes les colonnes de \(A\) sont colinéaires donc \(\mathop{\mathrm{rg}}\left(A\right)=\mathop{\mathrm{rg}} \begin{pmatrix} x_1 &0&\dots&0\\ \vdots&\vdots & &\vdots\\ x_n &0& \dots&0 \end{pmatrix}=1\) car \(X\) est non nul.


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