Pyvista + Flask.
La qualité du graphique est mieux que ça en vrai. L'enregistrement en GIF l'a bousillée.
Si vous cliquez sur l'image vous pourrez voir le GIF.
Beaucoup mieux avec PyVista.
grid = pv.StructuredGrid(x, y, z)
grid.plot(smooth_shading=True)
Interactif aussi. Par contre comment adoucir le raccordement que l'on voit ?
Ah non, avec plotly c'est bon. Le graphique est interactif.
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
import numpy as np
......
x, y, z = F(theta, phi)
# Display the mesh
surface = go.Surface(x=x, y=y, z=z)
data =
layout = go.Layout(
title="Hopf Torus",
scene=dict(
xaxis=dict(
gridcolor="rgb(255, 255, 255)&q
Je dois faire du Python pour le boulot. Je m'y suis donc mis. Y a-t-il une librairie qui permet de faire ce genre de surface paramétrée interactive ? (qu'on peut tourner avec la souris).
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
A = 0.44
n = 3
def Gamma(t):
alpha = np.pi/2 - (np.pi/2-A)*np.cos(n*t)
beta = t + A*np.sin(2*n*
Pourquoi utiliser phantom? ${(a^n)}^p$ est très bien non ? C'est ce que j'utilise tout le temps (pour les indices aussi), et je trouve que ce truc est fort méconnu (c'est mon directur de thèse qui me l'avait appris et je l'ai appris à plusieurs personnes).
Si tu veux installer un convertisseur Markdown -> HTML sur ta machine, je te conseille Pandoc. Il a plusieurs thèmes disponibles et il peut aussi convertir en LaTeX, Word, et plus encore.
Tu peux utiliser un éditeur Markdown, par exemple en ligne : dillinger.io (c'est le premier que j'ai trouvé avec Google).
Voici le code Markdown:
# My beautiful Python program
```python
# Function to find k'th non repeating character in string
from collections import OrderedDict
def kthRepeating(input,k):
dict=OrderedDict.fromkeys(input,0)
for ch in input:
Si tu obtiens -1 au premier coup, tu supprimes le min de L sera alors vide. Alors si tu obtiens aussi -1 au deuxième coup, comment supprimer le min de L, puisque ce vecteur est vide ?
Oui, je connais très bien R. Je n'avais pas vu la "liste R" dans l'énoncé, désolé.
Quid si tu obtiens deux fois -1 au départ? Le vecteur L sera vide et tu veux supprimer le min.
QuoteComment avec n pas compléter les listes L et R ?
Je ne comprends pas la question. Qu'est-ce que "n" ? Qu'est-ce que "R" ? Cette phrase n'est pas écrite en bon français, d'abord.
C'est plutôt 0.373 :
> qf(0.975, 16, 20)
[1] 2.54654
> qf(0.025, 16, 20)
[1] 0.373024
Cela est probablement dû à une erreur d'arrondissement qui se propage.
Bon apparemment tu as compris comment utiliser ce tableau. Pour le reste je n'ai pas suivi.
Ce tableau ne permet de trouver les quantiles que pour $\alpha = 0.1$. Cherche un tableau qui donne les quantiles à $0.025$, ou utilise un outil informatique : R ou un tableur. Dans R, c'est la fonction qf pour les quantiles de la loi de Fisher(-Snedecor). Il existe fort probablement des versions en ligne de R, si tu ne veux pas l'installer. Tu peux aussi googler pour trouver la manière
Ce résultat a été conjecturé par Student et démontré par Fisher. Il y a une preuve dans Weighing the odds de David Williams. Cette preuve utilise la notion de loi normale standard sur un espace vectoriel.
S'il y a une densité du couple alors la probabilité que le couple appartienne au cercle est égale à l'intégrale de cette densité sur le cercle. Or une telle intégrale est égale à 0. Mes compétences sur l'intégrale de Lebesgue sont lointaines et je ne sais plus comment justifier proprement ce dernier point.
@P,
En effet, mais vu comment l'énoncé est fichu, on dirait qu'on n'a pas le droit d'utiliser $M$ pour cette question, vu que $M$ est demandée après. C'est pour ça que je disais que l'énoncé est bizarre.
QuoteC'est vrai que pour faire de la Compta-gestion
J'allais faire la même remarque. Bizarre... Tu peux nous expliquer ça Pablo ? Quels sont les outils informatiques utilisés en BTS CG ? Pas de tableur ?
