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Toute la Mathématique en rapport avec la Physique.
Re: Ecoles de mathématiques fondamentales - 9 months ago
Bonsoir, Sur le plateau de Saclay, la plupart (toutes quasiment) des écoles proposent de suivre une L3 Maths Fonda en parallèle de ta 1ère année. Je crois qu'il y a ça aussi à Toulouse (à supaero et l'insa au moins) et certainement à Lyon aussi.by Ramufasa - Concours et Examens
Re: Lectures en analyse fonctionnelle - 9 months ago
Il s'agit très certainement d'un petit jeu de mots avec le nom de l'auteur du livre dont il est question.by Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Optimisation sur un domaine non convexe - 9 months ago
Bonjour, Je cherche des références traitant de l'optimisation d'une fonction différentiable sur un domaine non convexe (typiquement avec une contrainte du type, $x_0$ étant donné, $||x - x_0|| > \delta$). Je cherche notamment un moyen pour résoudre numériquement ce genre de problèmes. Toute aide est la bienvenue ! Cordialement, Ramby Ramufasa - Analyse
Re: Lectures en "machine learning" - 9 months ago
Et bien sûr, je suis tout à fait d'accord avec le message de Riemann que je viens de voir : il est très difficile de te conseiller sans réellement savoir ce que tu souhaites.by Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Lectures en "machine learning" - 9 months ago
Bonsoir, Pour être tout à fait honnête, je ne peux pas te répondre sans savoir quel est ton objectif. Si tu souhaites "pratiquer" le machine learning, alors je pense qu'il peut être bon de : - pour le côté machine learning/deep learning, lire un livre à la Vapnik pour comprendre le problème de l'apprentissage supervisé et avoir un minimum d'intuition et de maîtriseby Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Lectures en analyse fonctionnelle - 9 months ago
Bonjour, A mon tour, je te conseille très fortement le Daniel Li qui est vraiment très bien. Le Hassan est tout aussi excellent, va plus loin en topologie générale, mais ne traite pas de distributions il me semble. PS : l'analyse topologique des données a beaucoup moins à voir avec la géométrie différentielle qu'avec la topologie algébrique ˆˆby Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Orthogonal d'un sous-espace - 10 months ago
Bonjour, N'oublie pas que ta dernière égalité doit être valable pour ...by Ramufasa - Algèbre
Re: Difféomorphisme - 10 months ago
Bonsoir, Tu devrais faire un dessin afin de voir ce qui ne va pas dans ton application. Plus simplement, tu peux montrer en utilisant une translation et une dilatation que tes deux ensembles sont difféomorphes à la boule de centre 0 et de rayon 1.by Ramufasa - Topologie
Re: Tribu - 10 months ago
Au temps pour moi, j'ai dit n'importe quoi ! Y étant l'espace "tout entier", c'est évidemment vrai !by Ramufasa - Probabilités, théorie de la mesure
Re: Tribu - 10 months ago
Bonjour, (Le complémentaire de A) multiplié par Y n'est pas égal au complémentaire de (A multiplié par Y). Écris proprement les choses !by Ramufasa - Probabilités, théorie de la mesure
Re: Suite formant une partie discrète et fermée - 10 months ago
Bonjour, modulo le détail de "la définition de la convergence ...", c'est bon.by Ramufasa - Topologie
Re: Liste exercices classiques prépa - 10 months ago
Bonjour, Étudier la convergence de la suite définie par $u_0 > 0$ et $u_{n+1} = \sin(u_n)$, et en donner un équivalent. Ce n'est pas un résultat "à connaître" mais je trouve que la résolution de cet exercice fait appel à une méthode difficilement trouvable seul en situation de concours.by Ramufasa - Algèbre
Re: Suite formant une partie discrète et fermée - 10 months ago
Bonjour, Une façon de faire est de regarder le complémentaire de ton ensemble. Si la suite n'est pas majorée, alors elle tend vers l'infini. Écris alors explicitement le complémentaire de ton ensemble. Si la suite est majorée, alors elle converge. Regarde alors comment tu peux exploiter cette information.by Ramufasa - Topologie
Re: Lectures en convexité - 10 months ago
Effectivement, beaucoup d'autres outils que ceux que j'ai cités sont utilisés. Sinon, je ne code que très très rarement et je suis incapable du moindre automatisme donc je cherche sur internet comment faire telle ou telle chose. Je n'ai donc pas de framework privilégié. Pour l'acquisition du savoir-faire, c'est comme pour tout : cela s'acquière par la pratique.by Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Lectures en convexité - 10 months ago
Remarque : tu parlais des Gans, et c'est justement un sujet qui pose beaucoup de questions d'un point de vue théorique : quelles sont les propriétés de ce jeu à somme nulle ? Quelle est la trajectoire de la loi du générateur durant l'apprentissage dans un espace de mesures de probabilité approprié ? Quelles sont les propriétés du problème d'apprentissage sous-jacent (qui estby Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Lectures en convexité - 10 months ago
Merci Rescassol. Zestiria, pas de souci, je n'ai pas mal pris ton message. Néanmoins, quand tu dis "beaucoup de thèses visent à...", c'est plutôt très faux de ce que j'en sais. En fait, c'est vrai si tu regardes des sujets de thèse en informatique ou dans un domaine d'application précis comme l'imagerie médicale ou le traitement du langage naturel. Daby Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Lectures en convexité - 10 months ago
Ravi de savoir que tu connais mon sujet de thèse sans même connaitre mon nom ! ^^by Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Lectures en convexité - 10 months ago
Bonjour, J'ai fait effectivement fait l'ensta mais pas le master mva, j'ai simplement suivi le cours que tu as cité en candidat libre. Et oui, je suis en thèse en "machine learning" ^^by Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Lectures en convexité - 10 months ago
Bonsoir, j'étais étudiant à l'ensta il y a quelques temps et le cours de Jean-Charles Gilbert était vraiment excellent. Je conseille notamment de lire les documents manuscrits sur sa page car ils contiennent énormément de motivations heuristiques et d'illustrations géométriques et permettent ainsi de bien comprendre les notions et de rendre le cheminement du cours très "natureby Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Matrices semblables - 10 months ago
Cet exercice n'est pas vraiment facile à mes humbles yeux. Utilise l'indication de Guego et après avoir trafiqué un peu, pense à utiliser le déterminant.by Ramufasa - Algèbre
Re: Images et noyaux - 10 months ago
Merci LOU16 pour cette résolution très astucieuse (je n'aurais jamais pensé à cela!). J'avais moi-même tenté de résoudre cet exercice, et j'avais naturellement (enfin, à mes yeux) considéré l'endomorphisme induit par v sur le noyau de u. Juste par curiosité, as-tu réussi à aboutir noobey ? (Ce n'est pas mon cas!).by Ramufasa - Algèbre
Re: Lectures en "Machine Learning" - 10 months ago
@Riemann_lapins_crétins : si l'on parle du même prof, je ne le connais pas, mais tu es cruel : il a l'air très gentil sur Youtube ^^. Sinon, oui effectivement, d'un point de vue opérationnel et "professionnel", il peut être intéressant de commencer par des livres de code. Le risque à mes yeux est simplement de ne plus savoir quoi faire dès lors que la "recette&quoby Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: Lectures en "Machine Learning" - 10 months ago
Bonjour, Je ne sais pas du tout quelles sont les motivations de ceux qui s'intéressent à ça mais je pense au contraire qu'il est plus intéressant de commencer par des ouvrages à caractère plus mathématique pour appréhender le sujet, par exemple The nature of statistical learning theory de Vapnik, puis le livre de probas de Massart, Lugosi, et Boucheron dont je ne me rappelle plus nomby Ramufasa - Livres, articles, revues, (...)
Re: fonction définie via une mesure - 10 months ago
Bonjour, Pour montrer la croissance, utilise la croissance d'une mesure pour l'inclusion. Pour la continuité à droite, utilise la continuité à droite d'une mesure :) (attention à bien choisir une suite monotone !).by Ramufasa - Probabilités, théorie de la mesure
Re: Exercice sur les sommes. - 10 months ago
Bonjour, Tu es en début de L1 donc prends bien le temps de tout rédiger voire sur-rédiger en ne sautant aucune étape. Il faut que tu appliques la formule du binôme de Newton à $(i + 1)^m$ puis que tu isoles le dernier terme de la somme sur $n$ et enfin que tu intervertisses les symbole somme (si le fait que tu aies le droit de le faire ne te paraît pas évident, traite quelques exemples de sby Ramufasa - Analyse
Re: Récapitulatif approximation de fonctions - 10 months ago
Bonjour, Je n'ai pas de livre ou de fascicule à te conseiller mais il y a quelques temps de cela, Calli avait ouvert un fil dans lequel il/elle a dressé un schéma représentant les différentes espaces de fonctions et de distributions classiques, avec les relations d'inclusion et de densité correspondantes. Tu devrais pouvoir le retrouver en fouillant dans ses messages.by Ramufasa - Analyse
Re: Dimension réseau de neurones - 10 months ago
Bonjour, c'est bien la d, et c'est simplement lié à la définition d'une matrice de poids ($W_{i, j}$ relie le neurone $i$ au neurone $j$, donc c'est "inversé" par rapport à l'algèbre linéaire classique dans laquelle le nombre de lignes est la dimension de l'espace d'arrivée et le nombre de colonnes celle de l'espace de départ).by Ramufasa - Statistiques
Re: Récurrence et matrice stochastique - 11 months ago
Bonjour, Tout simplement parce que si tu initialises à $n = 1$, alors dans l'hérédité tu devras utiliser le fait que le produit de deux matrices stochastiques est une matrice stochastique, donc autant commencer à $n = 2$... (si j'ai bien compris la question).by Ramufasa - Probabilités, théorie de la mesure
Re: Inégalité de concentration - 1 year ago
Bonsoir, Si le mot manquant dans ta question est "généralisation", alors la réponse est oui pour les variables aléatoires bornées presque sûrement. Tu peux taper inégalité de Hoeffding sur ton moteur de recherche préféré. Il y en a certainement d'autres plus générales mais je ne m'en souviens plus. Peut-être que l'inégalité de Benett pourrait t'intéresser.by Ramufasa - Probabilités, théorie de la mesure
Re: Etude d'une série numérique - 1 year ago
Pour x = 1, Fin de Partie t'a donné une façon de faire. Pour x > 1, difficile de donner une indication plus précise que celle de Riemann lapins crétins sans donner la réponse. J'essaie tout de même : que doit nécessairement vérifier une suite (u_n) telle que la série associée converge ?by Ramufasa - Analyse