Portrait de Edmond Bellamy

Bonjour,

ce portrait a été produit par un algorithme nourri par près de 15 000 portraits peints entre le quatorzième et le vingtième siècle. Il a été vendu 432 000 euros par la maison d'enchères Christies: soit près de 45 fois sa mise à prix.
L'oeuvre d'aspect inachevé évoque un portrait "à la Ingres" d'un notable opulent du XIXe mais réinterprété par Francis Bacon.
Cet algorithme baptisé $\textbf{Generative Adversarial Nets}$ (GAN) repose sur l'interaction de deux modèles: un modèle générateur $G$ et un modèle discriminant $D$.
Après avoir réalisé son portrait à partir de la base de données, l'algorithme ajuste sa création en réduisant les différences avec un portrait réel.
C'est du moins ce que j'ai cru comprendre dans le fonctionnement de $D$ appliqué à l'exemple du portrait réalisé par ce collectif de parisiens.
Mais il y a une dimension probabiliste dans le fonctionnement de cet algorithme qui n'est pas simple ! Voir lien.
La formule en bas à droite est la signature algorithmique de GAN.

https://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf

https://www.christies.com/features/A-collaboration-between-two-artists-one-human-one-a-machine-9332-1.aspx?sc_lang=en
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