Tests médicaux et formule de Bayes

Bonjour,
Je m'interroge sur l'intérêt de la formule de Bayes dans les applications aux tests médicaux (ou autres).
J'interviens en enseignement scientifique en terminale où l'un des thèmes est la formule de Bayes et ses applications.
Ce que j'en ai compris est que les caractéristiques d'un test sont la spécificité et la sensibilité; et l'efficacité d'un test passe par les notions de valeur prédictive positive et valeur prédictive négative. Les VPP et VPN peuvent être déterminées à l'aide de la formule de Bayes; de la spécificité et de la sensibilité du test ainsi que de la prévalence de la maladie.
Ce qui me dérange est le fait suivant : en pratique on choisit un échantillon représentatif de la population totale (n: nombre d'individus dans l'échantillon, a nombre de malades et b=n-a). On estime alors la prévalence de la maladie par a/n puis la sensibilité par le taux de vrais positifs parmi les malades de l'échantillon et la spécificité par le taux des vrais négatifs parmi les non malades de l'échantillon. Lorsque l'on fait cela, la formule de Bayes n'a juste aucun intérêt car la VPP est alors estimée par la proportion des vrais positifs parmi les positifs de l'échantillon et la VPN est estimée par la proportion des vrais négatifs parmi les négatifs de l'échantillon.
En clair, quel est l'intérêt de parler de la formule de Bayes aux élèves alors que les VPP et VPN s'obtiennent très simplement à partir du tableau de contingence de la même façon que l'on obtient la spécificité et la sensibilité. Je ne sais pas si ma question est claire.