Modèle linéaire généralisé (GLM)

Bonjour à tous
Je voudrais savoir comment on fait pour avoir une idée à l'avance (c'est-à-dire : avant de tester tous les modèles possibles comme les GLM Gamma, Poisson, Normal, Lognormal) de la fonction lien g, et du type de GLM à appliquer ?

Pour illustrer ma demande, disons que je dispose d'une variable cible quantitative Y à valeurs dans R+, et de quelques variables explicatives quantitatives qu'on désignera par la matrice X (qui sont aussi contenues dans R+ pour simplifier). Imaginons que je veux appliquer un GLM Gamma de lien logarithmique, mais au lieu de me précipiter, je veux savoir si c'est d'abord judicieux...

Pour savoir si un GLM Gamma est adapté, est-ce que je peux procéder en vérifiant le bon ajustement d'une loi Gamma à Y ? Et pour la fonction lien g, avez-vous une idée de comment choisir (en dehors du fait de tester plusieurs fonctions lien et de voir laquelle procure le meilleur modèle en terme de RMSE) ?